Você é uma startup de IA tentando decidir entre uma GPU em nuvem ou on-local. Aqui está a análise de custo e retorno do investimento que você precisa. 🧵

Vamos falar de números. 📉 Um cluster de GPU local de 64 núcleos custa ~$38k de início + $4,2k/ano de energia. Equivalentes em nuvem custam ~$2,8 mil/mês. O ponto de equilíbrio é 14 meses SOMENTE SE você usar 24 horas por dia, 7 dias por semana. Se sua carga de trabalho roda apenas 20% do tempo, as instâncias de Cloud Spot são as vencedoras do capex.

Orquestração é a chave para a flexibilidade. Pegue as empresas Fintech: elas usam ferramentas como o Slurm-on-Kubernetes para manter modelos sensíveis locais, e depois expandem para núcleos de nuvem de 10k+ para testes noturnos. Compre quando o trabalho ultrapassar 1.200 horas de núcleo por mês. Aluguel se for mais curto.

Registre a utilização da sua GPU. Não adivinhe. Se estiver ocioso > 60% do tempo, você está pagando demais pelo hardware. Mudança para a explosão de nuvens. Ciclo de trabalho > 70% consistentemente? Compre/arrende metal nu.