Upptäck ett projekt med öppen källkod på GitHub: Memvid, som undergräver det traditionella sättet att bearbeta vektordatabaser och direkt kodar textdata till videofiler. Genom att komprimera miljontals textblock till en enda MP4-fil uppnås 10x lagringskomprimering och semantisk sökning kan slutföras på mindre sekunder, utan behov av en databasserver. GitHub: Och den inbyggda konversationsfunktionen kan ha kontextmedvetna konversationer med kunskapsbasen och stödja direktimport av PDF-dokument och automatisk indexbearbetning. Fungerar helt offline, ingen internetanslutning krävs efter videogenerering. AI-utvecklare som bygger stora kunskapsbaser kanske vill ta en titt på det här projektet.