GitHubでオープンソースプロジェクトを発見してください:Memvidは、ベクトルデータベースを処理する従来の方法を覆し、テキストデータをビデオファイルに直接エンコードします。 数百万ブロックのテキストを 1 つの MP4 ファイルに圧縮することで、10 倍のストレージ圧縮が達成され、データベース サーバーを必要とせずにセマンティック検索を数秒未満で完了できます。 GitHubの: また、組み込みの会話機能は、ナレッジベースとコンテキスト認識型の会話を行うことができ、PDFドキュメントの直接インポートと自動インデックス処理をサポートします。 完全にオフラインで動作し、ビデオ生成後にインターネット接続は必要ありません。 大規模な知識ベースを構築しているAI開発者は、このプロジェクトを見てみるのもいいかもしれません。