Découvrez un projet open source sur GitHub : Memvid, qui subvertit la manière traditionnelle de traiter les bases de données vectorielles et encode directement les données textuelles en fichiers vidéo. En compressant des millions de blocs de texte dans un seul fichier MP4, une compression de stockage 10x est obtenue et la recherche sémantique peut être effectuée en moins de secondes, sans avoir besoin d’un serveur de base de données. Sur GitHub : De plus, la fonction de conversation intégrée peut avoir des conversations contextuelles avec la base de connaissances et prendre en charge l’importation directe de documents PDF et le traitement automatique des index. Fonctionne complètement hors ligne, aucune connexion Internet n’est requise après la génération de la vidéo. Les développeurs d’IA qui construisent de grandes bases de connaissances voudront peut-être jeter un coup d’œil à ce projet.