Fyra nyckelelement för 0G Det är sant att detaljerat tekniskt innehåll kan vara svårt att förstå, särskilt för dem som inte är intresserade av AI eller inte är ingenjörsstudenter. Så jag tänkte att jag skulle skriva en mer populärvetenskaplig inledning. 1. 0G-kedja - Det här är den miljö där AI verkar. I den här miljön kan du bland annat skapa AI-agenter och träna dem i att utveckla smartare AI. Befintliga blockkedjor är dyra, långsamma och kan inte fungera som datalagring för träning av AI. Därför är den viktigaste punkten i 0G-kedjan att bygga sin egen kedja för att lösa dessa befintliga problem, vilket gör att AI kan användas på blockkedjan. Den antar en modulär kedjestruktur som delar upp komponenterna för att uppnå bästa prestanda för snabb hastighet, låga avgifter och datalagringsroller. 2. Beräkningsnätverk – Anledningen till att allmänheten använder sig av populariserad AI är att det är svårt för individer med begränsad kunskap att hantera AI direkt. 0G gör detta mer prisvärt och tillgängligt, även för icke-experter. För att träna AI betalar användarna cirka 90 % mindre än den verkliga kostnaden och kan enkelt använda den utan någon specialiserad installation. För AI-beräkningar som inferens och träning används grafikkort, och 0G belönar dem som hyr ut sin dators grafikkortskapacitet för andra att använda. I slutändan kopplar det samman dem som vill använda AI med dem som tillhandahåller de nödvändiga resurserna på en enda marknadsplats. 3. Förvaring - Data för AI är mycket stor i volym. Det kan vara videor som överstiger dussintals GB, som CCTV- eller dashcam-filmer, eller tusentals originalbilder som används för AI-träning. Även om det fungerar som ett arkiv har befintliga lagringslösningar begränsningar för datatyper (Filecoin) eller kräver höga kostnader baserat på datastorlek, och förlitar sig på servrar som kan misslyckas, vilket leder till problem med dataåtkomst (AWS). Varje befintlig lagringslösning har sina för- och nackdelar. Målet var därför att skapa en snabb och prisvärd datalagringslösning specialiserad för AI som inte är begränsad av datatyper. Detta är en av komponenterna (modulerna) som går in i 0G-kedjan, kallad Storage. 4. Tillgång till data - Detta är den mest avgörande delen av en modulär blockkedja. Hur data nås på blockkedjan påverkar direkt kostnader, hastighet och övergripande prestanda. 0G:s DA syftar till skalbarhet och hög genomströmning, lämplig för det specialiserade applikationsområdet AI. Med hjälp av en metod som används av Chainlink-orakel använder den en teknik för generering av slumptal som kallas VRF (Verifiable Random Function) för att säkerställa att validerare som deltar i DA inte samarbetar illvilligt för att ogiltigförklara datavärden. När jag tog min masterexamen sa min professor alltid att det är mer tilltalande för människor att presentera problem och lösningar på det här sättet, så jag försökte använda det tillvägagångssättet. Jag hoppas att detta hjälper dem som har svårt att förstå. Precis som en kock tar med sig de bästa ingredienserna från hela landet för den bästa smaken, kan du förstå att @0G_labs har utvecklat de bästa komponenterna för optimal prestanda! 0 gm.