0Gの4つの重要な要素 確かに、詳細な技術内容は、特に AI に興味がない人や工学部の学生ではない人にとっては、理解するのが難しい場合があります。そこで、もっと人気のある紹介文を書こうと思いました。 1. 0Gチェーン - AIが動く環境です。この環境では、AI エージェントを作成し、よりスマートな AI を開発するようにトレーニングできます。既存のブロックチェーンはコストがかかり、時間がかかり、AI をトレーニングするためのデータ ストレージとして機能することができません。 したがって、0G Chain の最も重要なポイントは、これらの既存の問題を解決するために独自のチェーンを構築し、ブロックチェーン上で AI を活用できるようにすることです。コンポーネントを分割するモジュラーチェーン構造を採用し、高速、低料金、データストレージの役割で最高のパフォーマンスを実現します。 2. コンピューティングネットワーク - 一般人が大衆化されたAIを使う理由は、知識が限られた個人がAIを直接扱うのが難しいからだ。0G を使用すると、専門家でなくても、これがより手頃な価格でアクセスしやすくなります。AI をトレーニングするには、ユーザーは実際のコストよりも約 90% 安く支払い、特別なセットアップなしで簡単に使用できます。推論やトレーニングなどの AI 計算にはグラフィックス カードが利用され、0G はコンピューターのグラフィックス カード機能を他の人が使用できるように貸し出す人に報酬を与えます。 最終的には、AI を使用したい人と、単一のマーケットプレイスで必要なリソースを提供する人を結び付けます。 3. ストレージ - AIのデータは、非常に大量です。CCTVやドライブレコーダーの映像など、数十GBを超える動画や、AIトレーニングに使用される数千枚のオリジナル画像などです。既存のストレージソリューションはアーカイブとして機能しますが、データ型(Filecoin)に制限があったり、データサイズに基づいて高いコストが必要で、サーバーに依存して障害が発生し、データアクセスの問題(AWS)につながります。既存のストレージ ソリューションにはそれぞれ長所と短所があります。 したがって、目標は、データ型に制限されない、AI に特化した高速で手頃な価格のデータ ストレージ ソリューションを作成することでした。これは、ストレージと呼ばれる 0G チェーンに入るコンポーネント (モジュール) の 1 つです。 4. データの可用性 - これは、モジュラー ブロックチェーンの最も重要な部分です。ブロックチェーン上でデータにどのようにアクセスするかは、コスト、速度、全体的なパフォーマンスに直接影響します。0G の DA は、AI の特殊なアプリケーション分野に適したスケーラビリティと高スループットを目指しています。 Chainlink オラクルで採用されている方法を使用して、VRF (検証可能なランダム関数) と呼ばれる乱数生成技術を利用して、DA に参加するバリデーターが悪意を持って共謀してデータ値を無効にしないようにします。 私が修士課程に進学していたとき、先生はいつも「このように問題や解決策を提示すると、より人々の心に響く」と言っていたので、そのアプローチを使ってみました。わかりづらい方のお役に立てば幸いです。シェフが最高の味のために全国から最高の食材を持ち込むのと同じように、@0G_labsが最適なパフォーマンスのために最高の成分を開発していることが理解できます。 0グラム。