أربعة عناصر رئيسية ل 0G صحيح أن المحتوى التقني التفصيلي قد يكون من الصعب فهمه ، خاصة بالنسبة لأولئك الذين لا يهتمون الذكاء الاصطناعي أو ليسوا طلاب هندسة. لذلك ، اعتقدت أنني سأكتب مقدمة أكثر شيوعا. 1. سلسلة 0G - هذه هي البيئة التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي. في هذه البيئة ، يمكنك إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتدريبهم على تطوير الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاء ، من بين أمور أخرى. سلاسل الكتل الحالية مكلفة وبطيئة ولا يمكن أن تعمل كتخزين بيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي. لذلك ، فإن أهم نقطة في سلسلة 0G هي بناء سلسلتها الخاصة لحل هذه المشكلات الحالية ، مما يسمح باستخدام الذكاء الاصطناعي على blockchain. إنها تتبنى هيكل سلسلة معياري يقسم المكونات لتحقيق أفضل أداء للسرعة العالية والرسوم المنخفضة وأدوار تخزين البيانات. 2. شبكة الحوسبة - السبب وراء استخدام عامة الناس لنظام الذكاء الاصطناعي الشائع هو أنه من الصعب على الأفراد ذوي المعرفة المحدودة التعامل مع الذكاء الاصطناعي مباشرة. يجعل 0G هذا أكثر تكلفة ويمكن الوصول إليه ، حتى لغير الخبراء. لتدريب الذكاء الاصطناعي ، يدفع المستخدمون حوالي 90٪ أقل من تكلفة العالم الحقيقي ويمكنهم استخدامه بسهولة دون أي إعداد متخصص. بالنسبة لحسابات الذكاء الاصطناعي مثل الاستدلال والتدريب ، يتم استخدام بطاقات الرسومات ، وتكافئ 0G أولئك الذين يؤجرون إمكانيات بطاقة رسومات أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم ليستخدمها الآخرون. في النهاية ، يربط أولئك الذين يرغبون في استخدام الذكاء الاصطناعي بأولئك الذين يوفرون الموارد اللازمة في سوق واحد. 3. التخزين - بيانات الذكاء الاصطناعي كبيرة جدا في الحجم. يمكن أن تكون مقاطع فيديو تتجاوز عشرات الجيجابايت ، مثل لقطات الدوائر التلفزيونية المغلقة أو كاميرا dashcam ، أو آلاف الصور الأصلية المستخدمة للتدريب على الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أنه يعمل كأرشيف ، إلا أن حلول التخزين الحالية لها قيود على أنواع البيانات (Filecoin) أو تتطلب تكاليف عالية بناء على حجم البيانات ، بالاعتماد على الخوادم التي يمكن أن تفشل ، مما يؤدي إلى مشكلات في الوصول إلى البيانات (AWS). كل حل تخزين موجود له مزاياه وعيوبه. وبالتالي ، كان الهدف هو إنشاء حل تخزين بيانات سريع وبأسعار معقولة متخصص في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على أنواع البيانات. هذا هو أحد المكونات (الوحدات) التي تدخل في سلسلة 0G ، والتي تسمى التخزين. 4. توافر البيانات - هذا هو الجزء الأكثر أهمية في أي blockchain معياري. تؤثر كيفية الوصول إلى البيانات على blockchain بشكل مباشر على التكاليف والسرعة والأداء العام. يهدف DA الخاص ب 0G إلى قابلية التوسع والإنتاجية العالية ، وهو مناسب لمجال التطبيق المتخصص في الذكاء الاصطناعي. باستخدام طريقة تستخدمها أوراكل Chainlink ، فإنها تستخدم تقنية إنشاء أرقام عشوائية تسمى VRF (وظيفة عشوائية قابلة للتحقق) للتأكد من أن المدققين المشاركين في DA لا يتواطأون بشكل ضار لإبطال قيم البيانات. عندما كنت أسعى للحصول على درجة الماجستير ، كان أستاذي يقول دائما إن تقديم المشكلات والحلول بهذه الطريقة له صدى أكبر لدى الناس ، لذلك حاولت استخدام هذا النهج. آمل أن يساعد هذا أولئك الذين يجدون صعوبة في الفهم. مثلما يجلب الطاهي أفضل المكونات من جميع أنحاء البلاد للحصول على أفضل نكهة ، يمكنك أن تفهم أن @0G_labs قد طورت أفضل المكونات للحصول على الأداء الأمثل! 0 جرام.