Prediction Markets for Insurance – це варіант використання, до якого я постійно повертаюся. Вони вирішують основну проблему неефективності; А саме, той факт, що вартість і використання (ризик) зростають і падають непередбачувано. Як приклад можна навести погодне явище або спалах грипу, що підвищує ризик. Багато страхових компаній встановлюють ризики, але в багатьох галузях, таких як охорона здоров'я, наприклад, інфляція є ендогенною. Це пов'язано з моделями використання, ціновими кодами та клінічною поведінкою. Ці ринки поводяться не так, як CPI (індекс споживчих цін) або PCE (особисті споживчі витрати). Проте витрати на охорону здоров'я на страхування становлять 17,6% ВВП США. Жоден ринок сьогодні нікому не дозволяє живоплітати цей схил безпосередньо. Прогнози не поглинають ризик; ринки роблять. До тих пір, поки на ринку прогнозів не з'явиться ліквідний інструмент (@Kalshi, @Polymarket і т.д.), все страхове прогнозування просто перекладає провину за промахи. Вони не вирішують основну волатильність.

Спочатку вони ігнорують вас. Потім вони сміються з тебе. Тоді вони б'ються з вами. ---> ви зараз тут Тоді ви виграєте.

Агент зі штучним інтелектом для автоматизації ескроу для угод з нерухомістю – це чудово. Хоча мені цікаво, як агент матиме необхідні для цього ліцензії. Поряд з помилками, шахрайством і суперечками. Однак все може бути краще, ніж нинішня система. Вітаємо @NataliePropy із запуском!