Що мене захоплює в оголошенні @AnthropicAI про «навички агента», так це те, що воно є кроком до постійного навчання. - Замість того, щоб постійно оновлювати вагу моделі, агенти, взаємодіючи зі світом, можуть постійно додавати нові навички. - Обчислення, витрачені на міркування, можуть служити подвійній меті: генеруванню нових навичок (зараз робота, яка йде в міркування, в основному відкидається після виконання завдання). Я думаю, що величезні обсяги знань і навичок будуть зберігатися поза вагами моделі. Здається природним з часом переганяти частину цих знань у вагу моделей, але ця частина здається мені менш фундаментальною. Є багато приємних речей у зберіганні знань поза моделлю - Це можна інтерпретувати (просто прочитайте навички) - Ви можете виправляти помилки (навички / знання представлені у вигляді простого тексту, тому легко оновлюються) - Має бути високоефективним щодо даних (так само, як навчання в контексті є ефективним для даних)