Якщо я не працюю в Palantir, я можу просто відкрити свою власну версію Багато в чому вся робота LLM спрямована на одні й ті ж інтереси, виявлення проблем реального світу, розуміння того, як організовані існуючі корпоративні дані, і побудова від моделі до випадку використання (або модифікація настільки глибоко, наскільки ви можете, якщо ви використовуєте передові моделі), і маючи розуміння даних на рівні мови, отже, на рівні токена, скоріше мовою цього, навіть якщо це база даних, щоб мати можливість приймати рішення в бізнесі або на війні Zerebro був урізаний і створений для творчих кейсів використання, створення контенту тощо. o ЗМІ використовували ті ж дослідження для створення синтетичних соціальних профілів для тестування автономних взаємодій між агентами Все це було просто LLMS, інструменти для отримання контексту над ним завжди будуть комерціалізованими Я думаю, що було б чудово розпочати цю компанію, компанію, орієнтовану на загальні сценарії використання, розгалужуватися на апаратне забезпечення для розгортання, внутрішнє в Prem-центрах, а потім на партнерство або внутрішній відділ Я завжди кажу, що AGI – це не певний рівень інтелекту в моделі Саме коли він розгорнутий і приймати більше рішень навколо себе, тоді ви навіть можете обчислити біологічно