Khi hầu hết các nghiên cứu thị trường được công bố, thị trường đã chuyển động. Các đối tác của tôi @joannezchen và @realleolu vừa công bố quan điểm của họ về cách AI đang làm cho nghiên cứu nhanh hơn và có sẵn cho mọi đội ngũ, từ sản phẩm đến tiếp thị đến bán hàng. Yếu tố bất ngờ là các nhân vật tổng hợp, các đại lý AI được đào tạo trên dữ liệu người tiêu dùng có thể tái tạo phản hồi khảo sát với độ chính xác 85% so với con người thực. Một nghiên cứu gần đây từ Stanford đã tạo ra gần 20k người tham gia tổng hợp và tái tạo 76% hơn 100 nghiên cứu tiếp thị đã công bố trong vài giờ thay vì vài tháng. Tương lai mà Joanne và Leo mô tả là các mạng lưới nghiên cứu luôn hoạt động, cung cấp thông tin trực tiếp vào việc thực hiện. Các đại lý sản phẩm truy vấn các đại lý nghiên cứu, các đại lý tiếp thị đăng ký các phát hiện của người dùng, và các quyết định dựa trên các tín hiệu trực tiếp thay vì các báo cáo hàng quý. Khoảng cách giữa "những gì chúng ta đã học" và "những gì chúng ta làm" cuối cùng cũng được thu hẹp: