Phiên bản cuối cùng đã ra mắt: lão hóa như là kết quả của việc mất định hướng mục tiêu @BeneHartl @LPiolopez "Mặc dù đã có những tiến bộ đáng kể trong việc điều chỉnh tuổi thọ ở các sinh vật mô hình, nhưng các cơ chế cơ bản thúc đẩy lão hóa vẫn còn mơ hồ. Không có nền tảng tính toán toàn diện nào có khả năng đưa ra dự đoán về lão hóa trong các hệ thống đa bào. Sự chú ý được đặt vào các quá trình xây dựng và duy trì hình thái mục tiêu phức tạp, và phát triển một mô hình in silico về hình thành hình thái điều hòa đa quy mô sử dụng Tự động hóa Tế bào Thần kinh (NCA) được đào tạo bởi tiến hóa thần kinh. Trong bối cảnh của mô hình này: 1) Lão hóa xuất hiện sau khi các mục tiêu phát triển đã hoàn thành, ngay cả khi không có tiếng ồn hoặc thoái hóa được lập trình; 2) Sự phân biệt sai tế bào, giảm khả năng, thất bại trong giao tiếp và tổn thương di truyền đều làm tăng tốc độ lão hóa nhưng không phải là nguyên nhân chính; 3) Lão hóa tương quan với việc tăng cường lưu trữ thông tin hoạt động và entropy chuyển giao, trong khi entropy không gian phân biệt hai động lực, mất cấu trúc và tích lũy tiếng ồn hình thái; 4) Mặc dù mất cơ quan, thông tin không gian vẫn tồn tại trong mô, thực hiện một ký ức về các cấu trúc đã mất, có thể được kích hoạt lại để phục hồi cơ quan thông qua thông tin tái tạo có mục tiêu; và 5) sự trẻ hóa được tìm thấy là hiệu quả nhất khi thông tin tái tạo bao gồm các mẫu khác biệt của các tế bào bị ảnh hưởng và mô lân cận của chúng, làm nổi bật các chiến lược cho sự trẻ hóa. Mô hình này gợi ý một góc nhìn mới về lão hóa do mất định hướng mục tiêu, với những tác động tiềm tàng quan trọng cho nghiên cứu tuổi thọ và y học tái tạo."