, @dwarkesh_sp hỏi @ilyasut "Gu thẩm mỹ nghiên cứu hàng đầu của bạn được hình thành như thế nào?" Cựu giám đốc khoa học của OpenAI nói: "Điều thực sự tạo ra sự khác biệt giữa các nhà nghiên cứu hàng đầu không phải là sức mạnh tính toán (Compute), cũng không phải là trí thông minh thuần túy (Intelligence), mà là thẩm mỹ (Aesthetic / Taste)." “Định luật quy mô” mà lĩnh vực AI đã dựa vào trong quá khứ đã gần đến giới hạn, đánh dấu sự kết thúc của thời đại phụ thuộc vào thẩm mỹ sức mạnh (brute-force aesthetics) để thúc đẩy tiến bộ. Những đột phá trong tương lai sẽ phụ thuộc vào các phương pháp học tập và thuật toán mạnh mẽ hơn, tức là "nghiên cứu." Thẩm mỹ nghiên cứu quan trọng vì nó chỉ ra sự thật cơ bản về trí thông minh. Ilya tin rằng, kiến trúc AI và cơ chế học tập xuất sắc nên "phù hợp với cấu trúc bản chất của não bộ", tức là tìm ra những gợi ý đúng đắn cho việc học của con người (Correct Heuristics): não bộ con người là một hệ thống học tập cực kỳ hiệu quả và đa năng, có thể nắm bắt kỹ năng mới trong thời gian rất ngắn (chẳng hạn như một thiếu niên chỉ cần 10 giờ để học lái xe). Những đột phá AI trong tương lai sẽ đến từ những phương pháp học tập hiệu quả và đa năng hơn, chứ không chỉ đơn thuần là tăng khối lượng dữ liệu hoặc quy mô mô hình. Quan điểm của người đồng phát minh ra các đột phá quan trọng như AlexNet, Seq2Seq, AlphaGo, GPT-3 gợi ý một sự vượt qua kinh nghiệm: Dữ liệu có thể lừa dối Xu hướng có thể lỗi thời Nhưng cái đẹp thì không.