، @dwarkesh_sp سأل @ilyasut "كيف حصلت على أفضل ذوق بحثي لديك؟" قال كبير العلماء السابق في OpenAI: "ما يمكن أن يوسع الفجوة حقا بين أفضل الباحثين ليس قوة الحوسبة (الحوسبة) أو الذكاء الخالص (الذكاء)، بل الجمالية (الجمالية/الذوق). ” "قانون الحجم" الذي اعتمد عليه مجال الذكاء الاصطناعي في الماضي يقترب من حدوده، معلنا نهاية عصر الاعتماد على الجماليات الغاشمة لدفع التقدم. ستعتمد الاختراقات المستقبلية على طرق وخوارزميات تعلم أكثر قوة، تعرف باسم "البحث". السبب في أهمية ذوق البحث هو أنه يشير إلى الحقيقة الأساسية للذكاء. يعتقد إيليا أن البنى الجيدة الذكاء الاصطناعي وآليات التعلم يجب أن "تتطابق مع البنية الجوهرية للدماغ"، أي إيجاد القواعد الصحيحة للتعلم البشري: الدماغ البشري نظام تعلم متعدد الاستخدامات وفعال للغاية يمكنه إتقان مهارات جديدة في وقت قصير جدا (مثل تعلم مراهق القيادة في 10 ساعات فقط). ستأتي الإنجازات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي من هذه الطريقة التعليمية الأكثر كفاءة وتنوعا، بدلا من مجرد زيادة حجم البيانات أو حجم النموذج. وجهة نظر المخترع المشارك في ابتكارات رئيسية مثل AlexNet وSeq2Seq وAlphaGo وGPT-3 وغيرها تشير إلى تجاوز التجريبية: البيانات قد تكون مضللة قد تنتهي صلاحية الاتجاهات لكن الولايات المتحدة لن تفعل ذلك