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Mario Nawfal
X 上最大的展会 |创始人@ibcgroupio |投资者 700+ 初创公司
🇱🇧 黎巴嫩的“失败国家体系”正处于颠覆的边缘
特别中东特使和大使汤姆·巴拉克重申了黎巴嫩顽固地坚持其作为“失败国家”现状的评论。
恶性通货膨胀、发电不足、司法秩序紧张、各级政府无休止的罢工,以及崩溃的银行系统仍然主导着局面,毫无改善的迹象,伴随着无休止的宗派和政府内斗。
这里是当地人严重误解的部分。
根据我们在国务院的消息来源,华盛顿并不依赖旧有体系将国家带回任何正常或功能的状态。
例如,在银行业,尽管系统从未恢复存款人的资金或重组治理和董事会构成,但对变革的抵制却让人感到无奈。
将贝鲁特的银行崩溃视为暂时故障或新内阁可以简单重启的事情并不现实。
华盛顿的看法要冷酷得多:旧的金融秩序可以说是受到损害,而该地区已经在向前发展。你无法抵抗技术,随着美国大力推动区块链创新和增长,打击取代银行的事物也是不现实的。
黎巴嫩的政治阶层试图复活同样的银行垄断,这种垄断曾经蒸发了人们的储蓄并使他们的腐败得以实现。
熟悉的权力掮客希望再来一轮在自身腐败下崩溃的同一体系。
但对于监测全球金融和去中心化金融(DeFi)演变的美国官员来说——特别是在银行系统崩溃的国家,如黎巴嫩、叙利亚、委内瑞拉和尼日利亚——这不过是伪装成政策的怀旧。
对应银行对黎巴嫩的白手套待遇不会再回来了——在合规违规、丑闻和声誉危机之后。
尽管黎巴嫩和叙利亚中央银行及其高度声望的新行长们做出了显著而令人钦佩的努力,但这两个国家的技术和创新在很大程度上已经使传统银行失去了中介作用,绝大多数民众对旧势力几乎没有信任。
在这种真空中,其他事物悄然而坚定地扎根。
Revolut、PayPal、Whish Money、西联汇款/OMT,以及黎巴嫩和叙利亚一波超精简的金融科技平台,已经在做银行无法做到的事情:转移资金、筛查风险,并建立能够通过西方审查的合规框架。
这不是改革。这是继承。
新平台并没有继承这个体系——它们只是超越了它。
黎巴嫩是一个失败的国家,试图与一个根本不再信任它的金融架构进行谈判。
而当贝鲁特的派系争论哪个军阀获得哪个银行董事会席位时,市场已经选择了它的替代品。
预测:在五年内,黎巴嫩的“银行业”将不再是国家所记得的银行。它将是改革后的银行、国际银行、全球DeFi平台、电子钱包和金融科技平台的混合体。
一个由外国支付处理器、数字合规堆栈和离岸通道构成的混合网络——一个在黎巴嫩政治迷宫之外建立的系统,因为没有任何功能性和被所有人信任的东西可以在其中建立。
媒体:asharqnews在IG上
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人工智能刚刚超越了传统飓风模型——它即将改写天气预报
今年的飓风季悄然带来了气候科学领域的重大突破之一:
人工智能不仅能与世界上最好的预测模型竞争——它几乎都超过了所有模型。
当国家飓风中心同意测试谷歌DeepMind的实验预报引擎时,尚不清楚该AI模型是否能处理像热带气旋这样混乱且物理驱动的现象。
然后飓风梅丽莎来了——一切都变了。
DeepMind比任何人都早看到Cat-5的出现。
预测员表示,人工智能对梅丽莎的快速增强预测如此精准且早期,以至于根本上影响了NHC的风险信息。
与需要数小时高计算的经典超级计算机不同,DeepMind能在几分钟内生成数百个天气场景。
即使是看过书中所有模型的资深飓风专家也说了同样的话:
“无疑是关键......尤其是在快速强化方面。”
快速增强一直是飓风建模的阿喀琉斯之踵。AI做到了。
以下是它的不同之处:
传统模型使用大规模物理模拟——准确但速度慢。
AI模型能从40+年的大气数据中“学习”——快速、适应性强、极具可扩展性。
DeepMind成为本季最准确的模型,仅次于NHC人工官方预报。
请好好思考一下:
机器学习系统刚刚超越了政府投入数十亿美元的美国和欧洲传统模型。
但专家们意见分歧——这里有个警告。
人工智能在识别之前存在的模式方面表现出非凡。
但气候变化正在产生超出历史模式的风暴。
这就是问题所在。
人工智能或许能完美地看到过去......但未来并不一定会像过去一样。
这就是为什么气象学家强调:
人工智能可以增强预报堆栈——但它无法取代基于物理的建模。还没有。
不过,迹象已经显现。
同一场摧毁牙买加的风暴,最终可能会改写预测科学本身。
如果梅丽莎是测试对象呢?
飓风预报的未来不仅更快。
它从根本上更聪明。
来源:abc新闻



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