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Devansh Mehta
致力于 AI x 公共产品/治理@ethereumfndn |
我不代表我自己的集体、精神错乱的推文 |查看 @deep_funding 以查看我的主要关注点
今天我有机会和胡安深入探讨如何突破局部极大值。
今天一个明显的例子是流媒体,尽管有很多订阅,你仍然无法观看想看的电影(甚至无法影响制作哪些类型的电影或是否继续制作季节)。
他将其比作自然和进化,核心(局部极大值)和不同的探针本质上是实验性的。如果其中一个成功了,那么我们在基因树上就会有更多的它们。
所以我们应该保持我们的局部极大值,但投资于可以帮助我们突破到下一个层次的想法。
相反,我们常常看到的是相反的情况,一旦一家公司捕获了局部极大值,他们会竭尽所能保护自己的护城河,防止竞争对手突破到下一个层次。

Devansh Mehta2024年8月30日
在@JoinEdgeCity中,@juanbenet 分享的一个概念让我思考了很久
被困在局部最优解的概念
当某件事情运作但不完美时,我们发现很难突破并达到更好的系统
胡安问,从局部最优到全局最优的转变如何能更容易。

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Devansh Mehta 已转发
运行STEP让我们明白,并非所有的代币化国债都是一样的。
按月复利与逐块复利?完全不同。
松散合作的加密原生包装与传统金融自我发行?即使是传统金融自我发行:数字双胞胎还是完全链上基金?
瑞士GmbH债务与美国ETF与破产隔离SPV?不同的风险和资产灵活性
透明费用与赎回费用与隐藏费用与基于时间的免除费用?这很重要
关于如何代币化真实资产(RWAs)没有标准,也没有明确的对与错(尽管有些显然是错的,哈哈)
在围绕收益构建链上原语时,每个细节都有二次影响。
通过STEP,Arbitrum DAO不仅仅是在为资产的启动提供奖励。我们正在压力测试传统资产在链上有更好实现的实际意义。

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Devansh Mehta 已转发
我们在与IE框架及其面临的挑战的会议中讨论的一些示例:
示例1:保护金融
信用发行流程
如何运作
- 信用来源于可测量的指标
- 例如:土地所有者雇佣第三方评估师来评估树木是否存活
- 评估师将这些数据转化为可以在市场上作为奖励功能发行的信用
挑战:
1. 估算问题:
- 估算步骤通常不准确
2. 每一步的摩擦
- 在范围内分配项目涉及显著的摩擦
- 在数字领域之外,流程变得更加缓慢和繁琐
示例2:科学出版
如何运作
- 期刊作为知识的IE
- 每个出版场所都有一个声誉评分(例如:影响因子)
激励循环
- 科学家的目标:通过出版物积累声誉
问题/挑战:
- 评估者(期刊和会议)已经根深蒂固超过100年。
- 他们的奖励循环没有更新,这造成了僵化、低效和激励不对齐。
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经过3个月的构思和3个月的规划,终于实现了!接下来两周在冰岛有25名参与者
@juanbenet 在冰岛的静修会上开场,讨论了影响评估者是什么:一种区块奖励机制,用于协调互联网中的参与者
他将其分为三个步骤;
- 测量相关项目
- 评估或分配权重
- 奖励循环
他给出了两个强有力的例子:比特币根据算力给予奖励,催生了硬件
& Filecoin 则基于存储证明并利用空间容量
这些奖励都是正和的,因为这些网络的本币可以随着时间的推移而增加,并且非常频繁(少于10分钟),提供快速反馈循环
他还给出了更多现实世界的例子,比如学术论文的接受或甚至诺贝尔奖,这些例子算法性较低,更主观,但时间框架较长,使得它们对团队来说不太可行
这类静修会在推动各个领域的前沿发展中至关重要,比如索尔维在量子领域或达特茅斯的人工智能
他发现,面对面的共处以及深度工作时间是重要的。想法很容易无休止地发酵,因此我们需要从探索开始,但最终在几天后收敛到可以在剩余一周内交付的具体解决方案
我也很喜欢这种具体性:对像hypercerts或rpgf这样的机制的改进不在范围之内
我们希望在接下来的两周内看到的是,围绕评估框架和功能的工作,以创建新的区块奖励机制。




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