你知道你可以从多达100个来源制作视频吗 @NotebookLM？ 其中一个最早制作的视频是关于超级老年人的，来自我的书和许多Ground Truths的帖子。

"给癌症地狱。" @OHSUKnight 今天的@nytimes.com上有2页内容 在骑士们本周捐赠的20亿美元之后，这是美国历史上最大的捐赠

我们已经看到人类基因组编辑如何针对血液、肝脏和眼睛中的致病突变发挥作用。大脑被认为是一个异常困难的目标。这种情况正在改变 @Nature 由 @heidiledford 提供

我认为这里所说的"衰老的新规则"或"革命性的健康理解"并不存在。但我对预防主要与年龄相关的疾病的新机会感到兴奋（在这篇文章中没有提到）。

欺诈警报：我与这些使用我名字作为封面的假书毫无关系。我没有写过回忆录，也没有与任何食谱合作或受到启发！ 试图让@amazon 删除这些书籍的努力毫无进展。

LLM虚拟个人健康教练在健身和睡眠方面的潜力，其表现与人类专家相似，基于850多个案例研究（不是前瞻性、真实世界评估）@NatureMedicine

恶意的人工智能聊天机器人如何从用户那里提取个人信息，以及应对这一漏洞的建议

为什么Zepbound（tirzepatide）比Ozempic（semaglutide）导致更多的体重减轻？ 双重受体（GLP-1 + GIP）在大脑中的效果更为显著。

除了在多个动物模型中有力的新证据表明锂保护对阿尔茨海默病的潜在益处外，另一个发现是锂或酸盐在远低于锂碳酸盐1/1000的剂量下也可能有效，以及为什么在人体中如此。

生成性人工智能医疗影像模型：患者数据记忆和实际上是患者图像副本的伪合成数据 @natBME