如果说2025年是代理商年，那么2026年肯定属于代理商经理人。 代理经理是可以管理 AI 代理团队的人。一个人能成功管理多少？ 我几乎无法同时管理 4 个 AI 代理。他们要求澄清、请求许可、发布网络搜索——所有这些都需要我的注意。有时一项任务需要 30 秒。其他时间，30 分钟。我忘记了哪个代理在做什么，一半的工作被扔掉了，因为他们误解了指令。 这不是技能问题。这是一个工具问题。 物理机器人提供了有关机器人经理生产力的线索。麻省理工学院在 2020 年发表的一项分析表明，机器人平均取代了 3.3 个人类工作岗位。2024 年，亚马逊报告称，拣货和运输机器人取代了 24 名工人。 但有一个关键的区别：人工智能是不确定的。AI 代理解释指令。他们即兴发挥。他们偶尔会完全忽略指示。Roomba 只能梦想着无视客厅并决定车库需要关注的创作自由。 管理理论通常指导团队控制 7 人。 与一些更好的代理经理交谈后，我了解到他们使用代理收件箱，这是一种用于请求 AI 工作并对其进行评估的项目管理工具。在软件工程中，Github 的拉取请求或 Linear 票证服务于此目的。 非常高效的人工智能软件工程师通过详细指定 10-15 个任务来管理 10-15 个代理，将它们发送给人工智能，等待完成，然后审查工作。一半的工作被丢弃，并以改进的提示重新启动。 代理收件箱还不受欢迎。它没有广泛使用。 但我怀疑它将成为未来代理经理生产力堆栈的重要组成部分，因为它是跟踪随时可能进入的工作的唯一方法。 如果每个员工的 ARR 是初创公司的新虚荣指标，那么每人管理的代理可能会成为工人的虚荣生产力指标。 在 12 个月内，您认为您可以管理多少代理？10?50?100?你能管理一个管理其他代理的代理吗？