机器人技术栈 ✅ 通用机器人大脑 • 物理智能 Pi Zero • OpenVLA • NVIDIA Isaac GR00T N1 • Figure Helix 创建一个 VLA（视觉语言行动）模型，作为机器人的大脑，可以轻松适应控制任何机器人，而无需广泛的再培训。 大脑可以接受命令 "把那个红苹果放进垃圾桶"，并将其转化为机器人的可操作命令，同时在执行任务的过程中看到并避开任何障碍物。 已经在大量数据集上进行训练。筹集了数亿资金，例如来自杰夫·贝索斯的投资，估值已达到数十亿美元。 还有许多公司在闭门造车，开发自己的机器人。 ✅ 机器人操作系统 • @codecopenflow 中间件，让你通过 SDK 将任何机器人连接到任何大脑。 所有中间件和连接器都已准备就绪，你将不再需要机器人学博士学位即可将 VLA 模型连接到机器人，这将变得像拖放一样简单。 Codec Fabric 让你能够同时虚拟训练 e.g. 100 个机器人，并为你处理所有云设置。 • 选择你的大脑 • 选择你的机器人 • 开始训练你的 AI 操作员，以验证大脑是否适用于机器人 • 开始在真实环境中使用 创建和训练 AI 操作员，并在机器人技能市场上进行货币化。 估值：2500 万美元 ✅ 机器人层 • 特斯拉 • 波士顿动力 • Figure AI • Agility Robotics • Apptronik • Unitree Robotics • 1X Technologies • Sanctuary AI • Neura Robotics • Engineered Arts 机器人层是使与环境直接交互的硬件组件和控制系统。包括关节运动的电机协调、平衡维护以及在抓取或负重行走等任务中的轨迹调整。 人形机器人开发在降低生产成本方面取得了突破，许多公司正在竞争使人形机器人商业化。 估值在 20 亿到 500 亿美元之间 👀 ----------------------------- AI x 机器人是下一个淘金热，我正在购买工具和设备。 数百种不同的机器人大脑 数百种不同的人形机器人模型 一个 SDK 连接它们所有 Codec 编码