Der Robotic Tech Stack ✅ Das generalisierte Robotergehirn • Physische Intelligenz Pi Zero • OpenVLA • NVIDIA Isaac GR00T N1 • Figure Helix Erstellung eines VLA (Vision Language Action) Modells, das als Gehirn eines Roboters fungiert und leicht angepasst werden kann, um jeden Roboter ohne umfangreiche Nachschulung zu steuern. Das Gehirn kann Befehle wie "Bewege den roten Apfel in den Mülleimer" annehmen und in umsetzbare Befehle für die Roboter umwandeln, während es sieht und Hindernisse auf dem Weg zur Ausführung der Aufgabe vermeidet. Bereits auf massiven Datensätzen trainiert. Hunderte Millionen wurden von z.B. Jeff Bezos gesammelt und die Bewertungen liegen im Milliardenbereich. Und viele weitere entwickeln hinter verschlossenen Türen ihre eigenen Roboter. ✅ Roboter-Betriebssystem • @codecopenflow Die Middleware, die es Ihnen ermöglicht, jeden Roboter mit jedem Gehirn über SDK zu verbinden. Alle Middleware und Connectoren sind bereit, Sie werden keinen Doktortitel in Robotik mehr benötigen, um ein VLA-Modell mit einem Roboter zu verbinden, es wird bald Drag-and-Drop sein. Codec Fabric ermöglicht es Ihnen, gleichzeitig isolierte cloudbasierte Sandbox-Umgebungen zu erstellen, um z.B. 100 Roboter virtuell gleichzeitig zu trainieren, und kümmert sich um die gesamte Cloud-Einrichtung für Sie. • Wählen Sie Ihr Gehirn • Wählen Sie Ihren Roboter • Beginnen Sie mit dem Training Ihres KI-Betreibers, um zu überprüfen, ob das Gehirn für den Roboter funktioniert • Beginnen Sie mit der Nutzung in realen Umgebungen Erstellen und trainieren Sie KI-Betreiber und monetarisieren Sie sie auf dem Marktplatz für robotische Fähigkeiten. Bewertung: 25 Millionen USD ✅ Die Roboter-Schicht • Tesla • Boston Dynamics • Figure AI • Agility Robotics • Apptronik • Unitree Robotics • 1X Technologies • Sanctuary AI • Neura Robotics • Engineered Arts Die Roboter-Schicht sind die Hardwarekomponenten und Steuerungssysteme, die eine direkte Interaktion mit der Umgebung ermöglichen. Dazu gehören die Motorkoordination für Gelenkbewegungen, die Aufrechterhaltung des Gleichgewichts und die Anpassung der Trajektorien während Aufgaben wie Greifen oder Gehen mit Lasten. Die Entwicklung humanoider Roboter macht Fortschritte bei der Senkung der Produktionskosten, und viele Unternehmen konkurrieren darum, humanoide Roboter kommerziell rentabel zu machen. Bewertungen liegen bei 2-50 Milliarden USD 👀 ----------------------------- KI x Robotik ist der nächste Goldrausch, und ich kaufe die Picks und Schaufeln. Hunderte verschiedener robotischer Gehirne. Hunderte verschiedener humanoider Roboter-Modelle. Ein SDK, um sie alle zu verbinden. Codec kodiert.