哇，我终于有时间尝试OpenAI的codex CLI的新版本（他们对Claude Code的回应）。 上次我尝试使用codex（注意这与他们的托管编码代理也叫codex不同，这真的让人困惑；我现在说的是你在终端上本地运行的工具），它是作为一个Nodejs/Typescript应用程序编写的，真的很糟糕： - 只能访问像o4-mini这样的较弱模型，或者它们的codex变体，令人困惑地也叫codex（真的？） - 用户界面/用户体验比Claude Code差得多 - 由于模型较差、工具较差、代理流程较差，编码效果也差得多。 - 它烦人地强迫你为所有事情提供权限，所以你必须一直照看它，这使得它的实用性大大降低，因为你无法轻松地并行运行多个实例。 - 也许这是一件好事，因为最大的问题是它做了超级鲁莽、破坏性的事情；它比CC要随意得多。这就是我为什么立即停止使用它的原因，因为它决定在没有先存储的情况下执行“reset --hard HEAD”，我丢失了一些工作。我想再也不想这样了。 好吧，我终于有时间尝试全新的rust版本，它使用GPT-5，并且可以使用你现有的GPT Pro订阅，而不是API密钥，这真是令人震惊地好。 首先，快速编译代码在这种交互式工具中是没有替代品的。 它是用rust编写的，这意味着在键盘输入时完全没有延迟，也没有像CC中那样的奇怪伪影，后退键无法正常工作，输入也很卡顿，因为它是用一种解释性语言编写的，这种语言在处理这类事情时慢了一百倍。 处理持续的延迟和卡顿不仅仅是慢，它在心理上甚至可能是情感上令人疲惫和厌倦，至少对我来说，当我使用这些工具几个小时后，这种感觉是可怕的，甚至会对依赖它们完成工作的工具感到厌恶和怨恨。 我真的希望这能提高所有这些工具的标准，并说服Anthropic、Google和其他公司也使用rust（或C++、Zig等）。 但真正的大改进显然是模型；如果模型较差，不可靠于工具调用，并且在较长任务中失去连贯性，那么Rust的流畅性就毫无意义。 但如果你在这里关注我，那么你会知道，自从GPT-5 Thinking发布后，我对它的编码能力和工具调用能力感到惊叹，尽管我主要是通过Cursor的代理标签使用它。 底线是，这个新的rust codex突然成为了CC的真正强大竞争者，你绝对应该尝试一下。 我需要看看他们让我在每月200美元的GPT Pro订阅中使用多少，但如果我需要再买几个，那绝对是值得的。 注意，我并没有停止使用CC。我喜欢同时使用它们。信不信由你，我仍然也在使用Cursor。 人们应该停止寻找一个可以替代所有其他工具的单一工具，接受不同工具有不同的优缺点，通过不断使用直观地学习所有这些，才能获得最佳结果。 无论如何，给自己一个机会，现在就去获取它。最简单的方法是执行这个命令（注意，尽管使用bun/npm来做这件事令人困惑，但这将让你获得rust版本）： bun i -g @openai/codex