哇，我終於有時間嘗試OpenAI的codex CLI的新版本（他們對Claude Code的回應）。 上次我嘗試使用codex（注意這與他們的托管編碼代理也叫codex不同，這真的讓人困惑；我現在說的是你在終端上本地運行的工具），它是作為一個Nodejs/Typescript應用程序編寫的，真的很糟糕： - 只能訪問像o4-mini這樣的較弱模型，或者它們的codex變體，令人困惑地也叫codex（真的？） - 用戶界面/用戶體驗比Claude Code差得多 - 由於模型較差、工具較差、代理流程較差，編碼效果也差得多。 - 它煩人地強迫你為所有事情提供權限，所以你必須一直照看它，這使得它的實用性大大降低，因為你無法輕鬆地並行運行多個實例。 - 也許這是一件好事，因為最大的问题是它做了超級魯莽、破壞性的事情；它比CC要隨意得多。這就是我為什麼立即停止使用它的原因，因為它決定在沒有先存儲的情況下執行“reset --hard HEAD”，我丟失了一些工作。我想再也不想這樣了。 好吧，我終於有時間嘗試全新的rust版本，它使用GPT-5，並且可以使用你現有的GPT Pro訂閱，而不是API密鑰，這真是令人震驚地好。 首先，快速編譯代碼在這種互動式工具中是沒有替代品的。 它是用rust編寫的，這意味著在鍵盤輸入時完全沒有延遲，也沒有像CC中那樣的奇怪伪影，後退鍵無法正常工作，輸入也很卡頓，因為它是用一種解釋性語言編寫的，這種語言在處理這類事情時慢了一百倍。 處理持續的延遲和卡頓不僅僅是慢，它在心理上甚至可能是情感上令人疲憊和厭倦，至少對我來說，當我使用這些工具幾個小時後，這種感覺是可怕的，甚至會對依賴它們完成工作的工具感到厭惡和怨恨。 我真的希望這能提高所有這些工具的標準，並說服Anthropic、Google和其他公司也使用rust（或C++、Zig等）。 但真正的大改進顯然是模型；如果模型較差，不可靠於工具調用，並且在較長任務中失去連貫性，那麼Rust的流暢性就毫無意義。 但如果你在這裡關注我，那麼你會知道，自從GPT-5 Thinking發布後，我對它的編碼能力和工具調用能力感到驚嘆，儘管我主要是通過Cursor的代理標籤使用它。 底線是，這個新的rust codex突然成為了CC的真正強大競爭者，你絕對應該嘗試一下。 我需要看看他們讓我在每月200美元的GPT Pro訂閱中使用多少，但如果我需要再買幾個，那絕對是值得的。 注意，我並沒有停止使用CC。我喜歡同時使用它們。信不信由你，我仍然也在使用Cursor。 人們應該停止尋找一個可以替代所有其他工具的單一工具，接受不同工具有不同的優缺點，通過不斷使用直觀地學習所有這些，才能獲得最佳結果。 無論如何，給自己一個機會，現在就去獲取它。最簡單的方法是執行這個命令（注意，儘管使用bun/npm來做這件事令人困惑，但這將讓你獲得rust版本）： bun i -g @openai/codex