1/10 DeFi与AI的未来是自主代理利用预测智能进行执行。 @jinglingcookies和我与@AlloraNetwork进行了交流，探讨为什么代理经济需要高性能链。 这是关于Monad上AI的论点，以及你应该如何为此构建。 🧵👇

2/10 我们正在从简单的脚本转向自主代理，这些代理基于智能寻找阿尔法。 但阿尔法会瞬间衰减。如果链条滞后，预测就会浪费。 代理需要一个与其决策速度相匹配的执行环境。 智能代理 │ ┌────────────────────────┐ │ │ 决策速度 所需执行速度 （与AI非常快） （必须≥决策速度） │ │ └───────────┬────────────┘ │ 匹配？ ──┬──► 是 ──► [阿尔法实现] │ └─► 否 ──► [阿尔法衰减] └─► 预测浪费 └─► 机会成本 └─► 错误 / 收益下降

3/10 为了寻找更多的阿尔法，代理需要关注一个概率性的未来。 他们需要在确定头寸大小之前，了解价格变动或波动性激增的可能性。 像 @AlloraLabs 这样的网络提供了这一预测层，使代理不仅仅是交易，而是进行战略规划。

4/10 如果你在 Monad 上构建 DeFi，你需要为 AI 构建者和代理进行优化。 代理不会浏览区块浏览器。他们需要高保真的 Websockets 和 RPC，以便在状态变化发生时进行数据获取。 如果你的协议数据滞后，代理将会选择更快的场所。

5/10 对于开发者来说，一个重要的解锁是将文档视为API。 你的文档需要对LLM友好。代理会抓取文档以学习如何与您的智能合约进行交互。 如果文档杂乱、不充分或结构不清晰，代理就无法学习该协议。

6/10 协议级别的保护措施至关重要。不要指望用户自己编写风险管理框架。 通过将安全框架（如检查、最大回撤或白名单交互等）直接构建到协议中，代理可以更有信心地执行操作。

7/10 项目如 @symphonyio 构建基础设施，通过允许用户陈述一个结果，例如 "赚取稳定币收益"，并由代理在后台处理路由、桥接和质押，从而消除复杂性。 用户获得结果，而机器处理工作。

8/10 Grayscale 的 2026 年展望将 "AI Micropayments" 视为一个重要主题。 在一个自主经济中，代理人需要不断地为计算和数据相互支付。 Monad 支持 x402，这是一种零费用支付流的开放标准，使机器对机器的商业交易成为可能。

9/10 为什么选择 Monad 上的 AI？ - 10k TPS：代理可以在不堵塞链的情况下操作。 - x402：机器对机器的支付变得可行。 - <1s 最终性：代理可以立即对波动预测做出反应。 - 便宜的燃料费：代理可以持续交易而不受高昂燃料费的限制。