1/10 Viitorul DeFi x AI constă în agenți autonomi care execută cu Inteligență Predictivă. @jinglingcookies și cu mine am discutat cu @AlloraNetwork pentru a explora de ce Economia Agenților are nevoie de un lanț de înaltă performanță. Iată teza pentru AI pe Monad și cum ar trebui să construiești pentru ea. 🧵👇

2/10 Trecem de la scripturi simple la agenți autonomi care găsesc alfa pe baza inteligenței. Dar alfa se descompune instantaneu. Dacă lanțul întârzie, predicția este irosită. Agenții au nevoie de un mediu de execuție care să corespundă vitezei luării deciziilor. Agent inteligent │ ┌────────────────────────┐ │ │ Viteza deciziei necesită viteza de execuție (foarte rapid cu AI) (trebuie să fie ≥ viteza deciziei) │ │ └───────────┬────────────┘ │ Potrivire? ───┬──► Da ──► [Alpha realizează] │ └─► Nu ──► [Dezintegrare Alpha] └─► Predicție irosită └─► Cost de oportunitate └─► ERROR / PnL degradat

3/10 Pentru a găsi mai mult alpha, agenții trebuie să se uite la un viitor probabilistic. Ei trebuie să cunoască probabilitatea unei mișcări de preț sau a unei creșteri a volatilității înainte de a evalua o poziție. Rețele ca @AlloraLabs oferă acest strat predictiv, astfel încât agenții nu doar să facă schimburi, ci să facă strategii.

4/10 Dacă construiești DeFi pe Monad, trebuie să optimizezi pentru constructorii și agenții AI. Agenții nu navighează prin exploratori. Au nevoie de Websocket-uri și RPC-uri de înaltă fidelitate pentru a absorbi schimbările de stare atunci când apar. Dacă datele protocolului tău întârzie, agenții te vor ocoli pentru locații mai rapide.

5/10 O deblocare majoră pentru constructori este tratarea documentației ca pe un API. Documentele tale trebuie să fie prietenoase cu LLM-urile. Agenții extrag documentație pentru a învăța cum să interacționeze cu contractele tale inteligente. Dacă documentele sunt dezordonate, insuficiente sau nestructurate, agentul nu poate învăța protocolul.

6/10 Protecțiile la nivel de protocol sunt esențiale. Nu te aștepta ca utilizatorii să-și programeze propriul cadru de management al riscului. Prin construirea unor cadre de siguranță precum verificări, reduceri maxime sau interacțiuni pe lista albă etc., direct în protocol, agenții pot executa cu o încredere mai mare.

7/10 Proiecte precum @symphonyio construiesc infrastructură care elimină complexitatea permițând utilizatorilor să declare un rezultat, cum ar fi "Câștigă randament stablecoin", iar agenții se ocupă de rutare, bridge și staking în fundal. Utilizatorul obține rezultatul în timp ce mașina se ocupă de lucrare.

8/10 Perspectiva Grayscale pentru 2026 identifică "Microplăți AI" ca o temă importantă. Într-o economie autonomă, agenții trebuie să plătească reciproc pentru calcul și date în mod continuu. Monad suportă x402, un standard deschis pentru fluxuri de plată fără taxe, făcând comerțul mașină-la-mașină viabil.

9/10 De ce AI pe Monad? - TPS 10k: Agenții pot opera fără a bloca lanțul. - x402: Plățile de la mașină la mașină devin viabile. - <1s Finality: Agenții pot reacționa instantaneu la predicțiile de volatilitate. - Gaz ieftin: Agenții pot tranzacționa continuu fără taxe prohibitive pentru gaze