يقود البحث كل اختراق - في الطب ، الذكاء الاصطناعي ، blockchain وما بعده. لا يفكر الذكاء الاصطناعي في فراغ - إنه يتعلم من عمل الملايين. ومع ذلك ، عندما تجيب ، لا يتم التعرف على الأشخاص الذين يقفون وراء هذه المعرفة. يعيد OpenLedger الائتمان عند استحقاقه - تتبع كل اقتباس ، والتحقق من كل مصدر ، ومكافأة كل مساهم.

نحن نبني نموذجا بحثيا ذكيا مدعوما بإثبات الإسناد، تم تدريبه على أكثر من 100,000 ورقة تم التحقق منها عبر تخصصات متعددة. يمكنه تتبع الدراسات التي تساهم في كل إجابة بالضبط - وينسب علنا الفضل إلى هؤلاء الباحثين على السلسلة.

إليك كيفية عملها: عندما يطرح المستخدم سؤالا ، يسترجع النموذج الاستدلال الأكثر صلة - مدعوما بدراسات وبيانات يمكن التحقق منها - من خلال إثبات الإسناد (PoA). يتم تسجيل كل مصدر مذكور على السلسلة ، وربط كل مرجع مباشرة بمؤلفه الأصلي أو مساهم البيانات. يضمن ذلك أن تظل كل مساهمة مرئية ويمكن التحقق منها وقابلة للمكافأة ، مما يخلق مسارا ائتمانيا شفافا للمعرفة المستخدمة في استدلال الذكاء الاصطناعي.

هذا يحول البحث من المنشورات الثابتة إلى أصول حية يمكن تتبعها. في كل مرة يتم فيها استخدام المعرفة ، يتم الاعتراف بأصلها - إنشاء نظام بيئي شفاف حيث تتحرك المساهمة والتقدير معا.

تتمثل مهمة OpenLedger في جعل ائتمان البحث قابلا للتحقق ودائما وعادلا ، بحيث يتم الاعتراف بكل عالم ومؤلف وباحث عندما تتقدم قوى معرفتهم.