研究推動每一項突破——無論是在醫學、AI、區塊鏈等領域。 AI並不是在真空中思考——它從數百萬人的工作中學習。然而，當它回答時，背後的知識提供者卻未受到認可。 OpenLedger將應有的榮譽帶回——追蹤每一個引用，驗證每一個來源，並獎勵每一位貢獻者。

我們正在建立一個由歸因證明驅動的智能研究模型，該模型基於超過100,000篇經過驗證的論文，涵蓋多個學科。 它可以精確追蹤哪些研究對每個答案有所貢獻，並在鏈上公開給予這些研究者信用。

這是它的運作方式： 當用戶提出問題時，模型通過歸因證明（Proof of Attribution, PoA）檢索最相關的推論，這些推論有可驗證的研究和數據支持。每個引用的來源都會在鏈上記錄，將每個參考直接鏈接到其原始作者或數據貢獻者。 這確保了每一項貢獻都保持可見、可驗證和可獎勵，為用於AI推論的知識創造了一個透明的信用追蹤。

這將研究從靜態出版物轉變為活的、可追溯的資產。 每當知識被使用時，其來源都會被承認——創造一個透明的生態系統，在這裡貢獻和認可共同運作。

OpenLedger 的使命是使研究信用可驗證、永久且公平，讓每位科學家、作者和研究人員在他們的知識推動進步時得到認可。