جوليان شريتويزر (أنثروبي): - مناقشة فقاعة الذكاء الاصطناعي على X "منفصلة جدا" عما يحدث في المختبرات الحدودية. "في المختبرات الحدودية ، لا نشهد أي تباطؤ في التقدم." - سيكون الذكاء الاصطناعي "تأثير اقتصادي هائل". توقعات الإيرادات ل OpenAI و Anthropic و Google هي في الواقع "متحفظة إلى حد ما". - بالاستقراء من أشياء مثل بيانات METR ، في العام المقبل ، ستتمكن النماذج من العمل بمفردها في مجموعة كاملة من المهام. طول المهمة مهم ، لأنه يفتح قدرة الإنسان على الإشراف على فريق من النماذج ، كل منها يعمل بشكل مستقل لساعات في كل مرة (مقابل الاضطرار إلى التحدث إلى وكيل كل 10 دقائق لإعطائه ملاحظات). - "من المحتمل جدا" أن ينتج النهج الحالي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (ما قبل التدريب ، RL) نظاما يمكنه الأداء على المستوى البشري تقريبا في جميع المهام التي نهتم بها بشكل أساسي من حيث الإنتاجية. - في Move 37: "أعتقد أنه من الواضح جدا أن هذه النماذج يمكنها القيام بأشياء جديدة." أثبت AlphaCode و AlphaTensor أنه يمكنك اكتشاف برامج وخوارزميات جديدة". الذكاء الاصطناعي "يكتشف أشياء جديدة تماما" بالفعل ، و "نحن نتحرك للتو في مقياس مدى إثارة إعجاب الأشياء التي يمكنه اكتشافها بمفرده". - "من المحتمل جدا" أنه في وقت ما من العام المقبل سنحصل على بعض الاكتشافات التي يتفق الناس بالإجماع على أنها مثيرة للإعجاب للغاية. - سيتمكن الذكاء الاصطناعي من تلقاء نفسه من تحقيق اختراق يستحق جائزة نوبل في عام 2027 أو 2028. - حول قدرة الذكاء الاصطناعي على تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي: هناك مشكلة شائعة جدا في العديد من المجالات العلمية وهي أنه يصبح من الصعب إحراز تقدم مع تقدم المجال (على سبيل المثال ، قبل 100 عام ، كان بإمكان عالم واحد اكتشاف أول مضاد حيوي عن طريق الصدفة ، بينما يستغرق الأمر الآن مليارات الدولارات لاكتشاف دواء جديد). قد يحدث الشيء نفسه مع أبحاث الذكاء الاصطناعي - على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي سيجعل البحث عن الذكاء الاصطناعي الجديد أكثر إنتاجية ، فقد لا يكون هناك انفجار بسبب التطورات الجديدة التي أصبحت أكثر صعوبة في العثور عليها.