Topik trending
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Julian Schrittwieser (Antropik):
- Diskusi gelembung AI di X "sangat bercerai" dari apa yang terjadi di laboratorium perbatasan.  "Di laboratorium perbatasan, kami tidak melihat perlambatan kemajuan."
- AI akan memiliki "dampak ekonomi besar".  Proyeksi pendapatan untuk OpenAI, Anthropic, dan Google sebenarnya "cukup konservatif".
- Mengekstrapolasi dari hal-hal seperti data METR, tahun depan, model akan dapat bekerja sendiri pada berbagai tugas. Durasi tugas itu penting, karena membuka kemampuan manusia untuk mengawasi tim model, yang masing-masing bekerja secara mandiri selama berjam-jam pada satu waktu (vs. harus berbicara dengan agen setiap 10 menit untuk memberikan umpan balik).
- "Sangat mungkin" bahwa pendekatan saat ini untuk melatih model AI (pra-pelatihan, RL) akan menghasilkan sistem yang dapat bekerja pada tingkat manusia pada dasarnya dalam semua tugas yang kita pedulikan dari segi produktivitas.
- On Move 37: "Saya pikir cukup jelas bahwa model-model ini dapat melakukan hal-hal baru."  AlphaCode dan AlphaTensor "membuktikan bahwa Anda dapat menemukan program dan algoritme baru".  AI sudah "benar-benar menemukan hal-hal baru", dan "kami baru saja menaikkan skala betapa mengesankan, betapa menariknya hal-hal yang dapat ditemukannya sendiri."
- "Sangat mungkin" bahwa tahun depan kita akan memiliki beberapa penemuan yang disepakati oleh orang-orang dengan suara bulat sangat mengesankan.
- AI akan dapat dengan sendirinya membuat terobosan yang layak untuk Hadiah Nobel pada tahun 2027 atau 2028.
- Tentang kemampuan AI untuk mempercepat pengembangan AI: Masalah yang sangat umum di banyak bidang ilmiah adalah bahwa menjadi semakin sulit untuk membuat kemajuan seiring kemajuan bidang (yaitu, 100 tahun yang lalu, satu ilmuwan dapat menemukan antibiotik pertama secara tidak sengaja, sedangkan sekarang dibutuhkan miliaran dolar untuk menemukan obat baru).  Hal yang sama mungkin terjadi dengan penelitian AI - meskipun AI akan membuat penelitian AI baru lebih produktif, mungkin tidak ada ledakan karena kemajuan baru menjadi semakin sulit ditemukan.
Teratas
Peringkat
Favorit

