Populární témata
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Paul Graham
Paul Graham repostoval/a
Na tom, jak přemýšlím o práci, se toho za poslední rok změnilo víc než za posledních 20 let dohromady. Když jsme v Boxu šli na AI, zde je několik příkladů toho, na co narážím.
* Zaujatost vůči prototypům kvůli teorii nebo tématu. Obecně očekávám, že bychom měli vidět fungující příklady toho, co je možné nebo co budujeme, mnohem více, než jen o tom mluvit nebo jen skákat na tabuli.
* Většina projektů se "stává většími". Ve světě, kde můžete více navrhovat, vytvářet více a produkovat více obsahu, neexistuje téměř žádný scénář, kdy byste v projektu mysleli na malé. To se děje v marketingu, produktech, prodeji a dalších. Kontraintuitivně (pro některé), tím, že nám umělá inteligence umožnila jít dál, jsme ve skutečnosti najali nové pozice, které bychom dříve neospravedlnili.
* Hranice mezi klasicky definovanými rolemi se budou pravděpodobně stále více stírat. Designér nyní může uvažovat více jako projektový manažer. Produktový marketér může dělat mnohem více okolních marketingových funkcí a více. Je to takový závod o to, které role se promítnou do jiných, a pak z toho v průběhu procesu vzejdou nové typy rolí.
* Očekávám, že bude provedeno mnohem více výzkumu pro téměř jakékoli téma. Přistihl jsem se, že se ptám: "Zkontrolovali jsme, jak si 20 nejlepších softwarových společností vede X?" na spoustě schůzek. Očekává se, že bychom měli vědět mnohem více o *všem*. To nemění úsudek a intuici, jen to přidává více vhledu do procesu.
* Pošlu úkoly umělé inteligenci dříve, než začnu někoho otravovat s něčím relativně přímočarým. Pokud potřebuji nějakou informaci v oboru, mohu se zeptat Box AI. Pokud potřebuji prozkoumat nějaké téma, mohu agentovi poslat hluboký výzkumný úkol. Pokud chci sám vidět maketu, mohu si nechat navrhnout AI jako rychlý příklad.
Souhrnným výsledkem toho všeho je jen očekávání, že všechno by se mělo pohybovat rychleji a výstup by měl jít nahoru. Přes noc jsme efektivně rozšířili možnosti společnosti. Bude divoké sledovat, jak to bude vypadat za 5 let.
107,13K
Paul Graham repostoval/a
Generální ředitel veřejné společnosti mi řekl, že kódování umělé inteligence mělo zanedbatelný dopad na jeho inženýrské týmy, místo toho skutečná transformace proběhla v jejich produktových a designových týmech pomocí Replitu.
Zeptal jsem se ho, jak se to slučuje s tím, že generální ředitelé říkají, že 25-50 % kódu je generováno umělou inteligencí?
Řekl, že to platí i v jejich případě – umělá inteligence generuje spoustu jejich kódu – ale že veškerý čas ušetřený při generování kódu se ztrácí zpět při ladění, vracení chyb a bezpečnostních auditech. Pokud tedy měříte dobu do odeslání, sloučení žádostí o přijetí změn nebo jakoukoli metriku na vysoké úrovni, nevidíte žádný dopad.
Zatímco jeho netechnické týmy získaly zásadně novou superschopnost vytvářet software. Prototypování pomocí Replitu neuvěřitelně zvyšuje rychlost iterace, než se dostane k inženýrství. A neproduktové týmy – jako je HR – mohou poprvé řešit problémy, kde dodavatelé nemají přesná řešení, která hledají.
Byl jsem překvapen, když jsem slyšel část o inženýrských týmech, a jsem si jistý, že každá společnost bude jiná, ale dávalo smysl, jak hluboký dopad mají kódovací agenti na netechnické lidi.
805,68K
Top
Hodnocení
Oblíbené
Co je v trendu on-chain
Populární na X
Nejvyšší finanční vklady v poslední době
Nejpozoruhodnější