热门话题
#
Bonk 生态迷因币展现强韧势头
#
有消息称 Pump.fun 计划 40 亿估值发币,引发市场猜测
#
Solana 新代币发射平台 Boop.Fun 风头正劲

Paul Graham
Paul Graham 已转发
在过去的一年里,我对工作的思考变化比过去20年加起来的变化还要多。随着我们在Box逐渐转向以AI为先,这里有一些我遇到的例子。
* 偏向于原型而非理论或提案。我的一般期望是,我们应该看到更多关于可能性或我们正在构建的工作的实际示例,而不仅仅是讨论或在白板上随意涂鸦。
* 大多数项目都在“变得更大”。在一个可以设计更多、构建更多和生产更多内容的世界里,几乎没有任何情况下你会在项目中考虑小规模。这种情况发生在市场营销、产品、销售等多个领域。对一些人来说,反直觉的是,AI让我们能够做得更大,我们实际上招聘了之前不值得招聘的新角色。
* 经典定义的角色之间的界限可能会越来越模糊。设计师现在可以更像项目经理思考。产品营销人员可以做更多周边的营销职能等。这有点像一场比赛,看看哪些角色会相互渗透,然后在这个过程中会出现什么新类型的角色。
* 我期望几乎任何主题都能进行更多的研究。我发现自己在很多会议上问“我们检查过前20家软件公司是如何做X的吗?”期望是我们应该对*一切*有更广泛的了解。这并不会改变判断和直觉,只是在过程中增加了更多的见解。
* 在我打扰其他人处理相对简单的事情之前,我会先把任务交给AI。如果我需要业务中的一条信息,我可以问Box AI。如果我需要研究一个主题,我可以把深度研究任务交给一个代理。如果我想自己看看一个模型,我可以让AI设计一个快速示例。
所有这些的综合结果就是期望一切都应该更快地推进,输出应该增加。我们实际上在一夜之间扩展了公司的能力。看看五年后这会是什么样子,真是令人兴奋。
116.63K
Paul Graham 已转发
一家上市公司的首席执行官告诉我,人工智能编码对他的工程团队几乎没有影响,真正的转变发生在他们的产品和设计团队使用Replit时。
我问他,如何将这一点与首席执行官们所说的25-50%的代码是由人工智能生成的说法相调和?
他说在他们的案例中这也是正确的——人工智能确实生成了他们很多代码——但在生成代码节省的时间却在调试、恢复错误和安全审计中全部消耗掉了。因此,如果你衡量交付时间、合并的PR或任何其他高层次的指标,你不会看到任何影响。
而他的非技术团队获得了一种全新的超级能力,能够制作软件。使用Replit进行原型设计使得在进入工程之前的迭代速度变得极快。而非产品团队——如人力资源——首次能够解决供应商没有他们所寻找的确切解决方案的问题。
我对工程团队的部分感到惊讶,我相信每个公司的情况都会不同,但这使得编码代理对非技术人员产生深远影响的说法是有道理的。
820.94K
热门
排行
收藏
链上热点
X 热门榜
近期融资
最受认可