Paradoxní vztah v technologii, související s Jevonovým paradoxem, ale poněkud podozrivě: AI čipy jsou dostupné dnes Ale za tři roky můžete efektivněji nasadit efektivnější čipy Proč ten spěch? Technologie uprostřed rychlého poklesu nákladů téměř nutně rozděluje trh mezi ty, kteří věří, že přístup k horší technologii jim dnes poskytne mnohem lepší pozici v budoucnu, a těmi, kteří si myslí, že je lepší provozovat o jeden či dva uzly pozadu. Náklady na generování tokenů klesají. A přesto poskytovatelé AI modelů dnes platí draze – stejně jako jejich uživatelé – za generování tokenů, které zítra budou vypadat zoufale neefektivní. Buď jsou agresivní uživatelé na omylu, nebo časové náklady spojené s negenerováním tokenů musí překročit i strmou křivku výkonu, kterou generování tokenů sleduje. Na hardwarové bázi—pokud pomineme architektonická vylepšení—se náklady na generování tokenů ročně zhruba snižují na polovinu. To musí znamenat, že vnímaná návratnost z generování tokenů je alespoň 100% roční. Gigawatt výpočetní kapacity dnes má hodnotu stejně jako 2 GW příští rok. To téměř nevyhnutelně vede k výpočetní kapacitě prostoru. Citlivý na různé vstupy se zdá, že vesmírná AI výpočetní technika se stává nákladově efektivnější než pozemní AI výpočetní technika na základě tokenu, což je přibližně 400 dolarů za kg na startu. I když tam zatím nejsou, Starship by měl v rozumných objemech – což jsme očekávali od SpaceX do roku 2030, než se objeví příležitost k výpočetnímu využití ve vesmíru – překročit tuto cenovou hranici. Důležitější než náklady je však čas. AI firmy jsou nyní hladové po propadáku. V celém odvětví očekáváme, že pozemní datová centra budou instalována v roce 2030 s 90 GW, přičemž do té doby dohromady vybudovaly 250 GW. To je možné, ale agresivní vzhledem k obtížnosti budování skutečné infrastruktury na skutečných místech obývaných skutečnými lidmi (kteří by se mohli vrhnout před buldozer, protože četli tu knihu, která přehnaně přeháněla spotřebu vody v datových centrech tisíckrát více). ...