ジェボンのパラドックスに関連しているが、やや異度を置く技術における逆説的な関係: AIチップは現在入手可能です しかし、3年後にはより効率的なチップを導入できるかもしれません 急ぐ理由は? 急速なコスト低下の最中にある技術は、市場をほぼ必然的に二分し、今日劣った技術にアクセスできることで将来的により良い立場に立てると考える人々と、1ノードか2ノード遅れで運営するのが最善だと考える人々に分かれます。 トークン生成のコストは崩壊しています。 それにもかかわらず、AIモデル提供者は、ユーザーも同様、今日は非効率に見えるトークンを生成するために高額な支払いをしています。 積極的なユーザーは誤った方向に導かれているか、トークンを生成しない時間のコストが、トークン生成が追う急なパフォーマンス曲線を上回らなければならないのです。 ハードウェア面では、アーキテクチャの改良を除けば、トークン生成コストは年々ほぼ半減しています。これは、トークン生成による知覚リターンが少なくとも100%年率化されていることを意味します。 今日の1ギガワットのコンピュートは、来年2GWと同じ価値があります。 これがほぼ必然的にスペース計算につながります。 さまざまな入力に敏感であるため、宇宙ベースのAI計算は地上AI計算に比べてトークンあたりのコスト効率が高まる見込みで、打ち上げコストは1kgあたり約400ドルで抑えられそうです。 まだ達成には至っていませんが、スペースコンピューティングの機会が生まれる前にSpaceXが2030年までに納品すると予想していた合理的な量のStarshipは、そのコストの閾値を通過するはずです。 しかし、コストよりも重要なのは時間です。AI企業は今、失敗作に飢えています。 業界全体として、地上データセンターは2030年までに90GWを設置すると予想しており、その間に累計250GWを建設しています。これは可能ではありますが、実際の人々が住む実際の場所に実際のインフラを築くのが難しいことを考えると、攻撃的です(彼らは、データセンターの水使用量を1000倍も誇張して書いた本を読んだことでブルドーザーの前に飛び込むかもしれません)。 ...