Парадоксальний зв'язок у технологіях, пов'язаний із парадоксом Джевона, але трохи косо: Чипи на базі штучного інтелекту доступні сьогодні Але ефективніші чипи можна ефективніше впровадити через 3 роки Навіщо поспішати? Технологія, яка переживає стрімке зниження вартості, майже обов'язково розділяє ринок між тими, хто вважає, що доступ до менш якісних технологій сьогодні дасть їм значно кращі позиції в майбутньому, і тих, хто вважає за краще працювати на один чи два вузли позаду. Вартість генерації токенів падає. І все ж постачальники моделей ШІ платять дорого — як і їхні користувачі — за створення токени, які завтра виглядатимуть жахливо неефективними. Або агресивні користувачі помиляються, або часова вартість відмови від генерації токенів має перевищувати навіть круту криву продуктивності, яку дотримується генерація токенів. З точки зору апаратного забезпечення — не враховуючи архітектурні покращення — вартість генерації токенів приблизно зменшується вдвічі щороку. Це означає, що сприйнята рентабельність генерації токенів щонайменше на 100% у річному вимірі. Гігават обчислювальної системи сьогодні коштує 2 ГВт наступного року. Це майже неминуче призводить до просторових обчислень. Чутливий до різних даних, здається, що космічні AI-обчислення стають економічно ефективними порівняно з наземними AI-обчисленнями за кожен токен приблизно 400 доларів за кг запуску. Хоча Starship ще не досягнув цього рівня, у прийнятних обсягах — як ми очікували, що SpaceX забезпечить до 2030 року до появи можливості космічних обчислень — має перевищити цей поріг вартості. Однак важливіший за вартість — це час. Компанії, що займаються ШІ, зараз голодні до невдач. У всій галузі ми очікуємо, що наземні дата-центри встановлюватимуть 90 ГВт у 2030 році, загалом побудувавши 250 ГВт до цього часу. Це можливо, але агресивно, враховуючи складність побудови реальної інфраструктури в реальних місцях, населених реальними людьми (які можуть кинутися під бульдозер, бо прочитали книгу, де гіперболічно завищене споживання води в дата-центрах у тисячу разів). ...