Versuche, Videos hochzuladen ;)

Cliptgger-12b ist das erste große Modell des Grass-Projekts, das bereitgestellt wurde. Das Modell führt die Videoannotation durch. Sehr schön. Probier es aus:

Du kannst Cliptagger selbst ausprobieren! Lade ein beliebiges Bild oder einen Videorahmen hoch und starte. Die Generierung dauert im Moment ein paar Minuten, aber das wird blitzschnell, sobald wir @inference_net im Backend austauschen. Eine interessante Tatsache: Das treibt unsere Videosuche an.

Ich war wirklich beeindruckt, wie einfach das die Videosuche macht. Ich denke, dass das Einbetten von Vollbildern mit multimodalen Modellen im Moment nicht der richtige Weg ist, und das hier ist der richtige Ansatz. Das könnte sich in Zukunft jedoch ändern! Die Videosuche ist noch sehr neu und das ist definitiv eine Innovation.

Ich war wirklich beeindruckt, wie einfach das die Videosuche macht. Ich denke, dass das Einbetten von Vollbildern mit multimodalen Modellen im Moment nicht der richtige Weg ist, und das hier ist der richtige Ansatz. Das könnte sich in Zukunft jedoch ändern! Die Videosuche ist noch sehr neu und das ist definitiv eine Innovation.

Wir sind kein Milliarden-Dollar-Labor. Wir sind nur 6 Leute in einem gemütlichen Büro in San Francisco, die es lieben, Modelle zu destillieren und sie im Internetmaßstab bereitzustellen. Wir haben gerade Claude 4 bei der Videoannotation mit 17-mal geringeren Kosten geschlagen. Das hätten wir nicht ohne @grass geschafft. Ein unglaubliches Team, mit dem man aufbauen kann. Und wir fangen gerade erst an.

unglaublich stolz auf meine Frau, die Mathematik einsetzt, um Leben zu retten

Die Bewertung des Erfolgs von OpenAI anhand von Modellauswertungen fühlt sich ein wenig fehl am Platz an und ist ähnlich wie die frühe Bewertung von Facebook basierend auf einer Maßnahme, die die Effektivität seines sozialen Netzwerks bewertet.

Warum das Dashboard der täglichen Statistiken wackelig aussieht > kleiner Datenfehler (er nimmt die Indizierungsarbeit nicht auf - wird behoben) > Bandbreite ist manchmal ein Engpass beim Ausgang > wir einen breiteren Vorstoß nach vorn machen (gezieltes Daten-Scraping auf der Grundlage von Annotationen und Filterung. mehr in Kürze)

Grass auf Android ist da.