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Wir sind kein Milliarden-Dollar-Labor. Wir sind nur 6 Leute in einem gemütlichen Büro in San Francisco, die es lieben, Modelle zu destillieren und sie im Internetmaßstab bereitzustellen.
Wir haben gerade Claude 4 bei der Videoannotation mit 17-mal geringeren Kosten geschlagen.
Das hätten wir nicht ohne @grass geschafft. Ein unglaubliches Team, mit dem man aufbauen kann.
Und wir fangen gerade erst an.

15. Aug., 02:00
Lernen Sie ClipTagger-12b kennen.
Ein neues Videoannotationsmodell, das mit den realen Videodaten von Grass erstellt, trainiert und von @inference_net auf ihrem verteilten Rechenetzwerk bereitgestellt wurde.
Es bietet eine hohe Genauigkeit bei der Videoetikettierung zu einem Bruchteil der Kosten und ist heute live.
Erfahren Sie mehr:

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