Wir sind kein Milliarden-Dollar-Labor. Wir sind nur 6 Leute in einem gemütlichen Büro in San Francisco, die es lieben, Modelle zu destillieren und sie im Internetmaßstab bereitzustellen. Wir haben gerade Claude 4 bei der Videoannotation mit 17-mal geringeren Kosten geschlagen. Das hätten wir nicht ohne @grass geschafft. Ein unglaubliches Team, mit dem man aufbauen kann. Und wir fangen gerade erst an.
Grass
Grass15. Aug., 02:00
Lernen Sie ClipTagger-12b kennen. Ein neues Videoannotationsmodell, das mit den realen Videodaten von Grass erstellt, trainiert und von @inference_net auf ihrem verteilten Rechenetzwerk bereitgestellt wurde. Es bietet eine hohe Genauigkeit bei der Videoetikettierung zu einem Bruchteil der Kosten und ist heute live. Erfahren Sie mehr:
32,98K