In diesem Jahr ist das meistdiskutierte Thema in der Branche die "Compliance". Wenn traditionelle Finanzgiganten in den Kryptowährungsmarkt eintreten, fragen sich die meisten: "Wird das erfolgreich sein?" Aber die eigentliche Frage ist, wie traditionelle Finanzgiganten die gesamte Branche neu definieren werden. @multibank_io setzt neue Branchenstandards. ————————————————————————— Seit seiner Gründung im Jahr 2005 verwaltet MultiBank ein jährliches Handelsvolumen von über 4,5 Billionen US-Dollar. 17 Finanzregulierungs-Lizenzen, die fünf Kontinente abdecken. Eine schuldenfreie Bilanz, im ersten Halbjahr 2025 betrug der Umsatz 209 Millionen US-Dollar. Wenn solche Finanzinstitute in den Krypto-Bereich eintreten, bringen sie 20 Jahre gesammelte Compliance-Erfahrung und institutionelle Infrastruktur mit. Außerdem haben sie die doppelte Regulierung durch die UAE VARA und die australische AUSTRAC erhalten, Hacken Sicherheitsprüfung mit der vollen Punktzahl 10/10. ————————————————————————— Das Wirtschaftsmodell von $MBG unterscheidet sich von traditionellen Krypto-Projekten. Ein Rückkauf- und Vernichtungsplan von 44 Millionen US-Dollar ist direkt mit den tatsächlichen Geschäftseinnahmen von MultiBank verknüpft. Ein tägliches Handelsvolumen von 35 Milliarden US-Dollar bietet der Token eine echte wirtschaftliche Unterstützung. Ein plattformübergreifendes Ökosystem ermöglicht es den Nutzern, nahtlos zwischen Devisen, Rohstoffen, Aktien und Kryptowährungen zu wechseln. ————————————————————————— Am wichtigsten ist die Vertrauensbasis, die durch regulatorische Compliance geschaffen wird. 95 % der Krypto-Plattformen befinden sich immer noch in einer regulatorischen Grauzone, was institutionelle Gelder abschreckt. @multibank_io bietet institutionellen Investoren durch ein vollständiges Compliance-Rahmenwerk einen sicheren Zugang zum Krypto-Markt.

Ich habe gerade Justin Drakes Präsentation bei ETHProofs gesehen, in der er in 40 Sekunden zeigt, wie der zklighthouse-Client funktioniert. Drei der schnellsten ZK-Beweise validieren gleichzeitig, von Brevis Pico ZKVM und ziskvm, und dann wird die Blockbestätigung direkt abgeschlossen – der Schritt der erneuten Ausführung der Blocktransaktionen wird vollständig übersprungen. ————————————————————————— Traditionelle Blockvalidierung erfordert, dass jeder Knoten alle Transaktionen erneut ausführt, um die Richtigkeit der Statusänderungen zu bestätigen. Der gesamte Prozess verbraucht eine Menge Rechenressourcen und schränkt die Netzwerkverarbeitungsfähigkeit ein. @brevis_zk validiert die Berechnungsergebnisse direkt durch ZK-Beweise, sodass Knoten nicht mehr die gleichen Berechnungen wiederholen müssen. Brevis Pico ZKVM hat bereits 99,6 % der Ethereum-Blöcke in 12 Sekunden zur Erstellung von Beweisen abgeschlossen, 96,8 % erreichen in 10 Sekunden den Echtzeitstandard. Die Hardwarekosten wurden um 50 % gesenkt, ein einzelnes 64×RTX 5090 GPU-Cluster kann Blöcke mit dem aktuellen Gaslimit von 45M verarbeiten. ————————————————————————— Wenn die Validierung zu einem mathematischen Beweis und nicht zu einer wiederholten Berechnung wird, wird die Netzwerkbandbreite von Megagas auf Gigagas steigen. Das Ziel des Ethereum-Fonds für den Fahrplan 2031 ist eine Verarbeitungsfähigkeit von 1 Milliarde Gas/Sekunde. Die Einführung von @brevis_zk wird es ermöglichen, komplexe DeFi-Protokolle, AI-Inferenz und Cross-Chain-Validierung auf L1-Ebene zu realisieren, ohne durch Gas-Kosten und Rechenengpässe eingeschränkt zu sein.

Wenn ZK-Beweise zur Brücke zwischen AI und Blockchain werden, bestimmen die Leistungsengpässe der Infrastruktur die Obergrenze des gesamten Ökosystems. Die Zusammenarbeit von @cysic_xyz mit Noya ist ein Durchbruch an diesem kritischen Punkt. Das von NOYA entwickelte AI-Agentensystem zielt hauptsächlich auf die Liquidität über verschiedene Chains ab, aber jede AI-Entscheidung muss ihre Richtigkeit on-chain beweisen. Die traditionellen ONNX-Modell-Inferenzresultate müssen durch EZKL Halo2/KZG-Beweise generiert werden, die dann auf Base zur EVM-Validierung verwendet werden. Im gesamten Prozess verbraucht die Beweisgenerierung die meisten Rechenressourcen, was hohe Kosten und große Latenz zur Folge hat. Wenn die zkML-Workloads wachsen, wird die Beweisgenerierung schnell zum Leistungsengpass der gesamten Pipeline. Der spezialisierte Beweis-Backend von @cysic_xyz lässt NOYA nicht mehr die schwere Beweisberechnung selbst tragen, sondern lagert den rechenintensivsten Teil auf optimierte Infrastruktur aus. Das Ergebnis ist eine niedrigere Beweis-Kosten, reduzierte Latenz und skalierbare hohe Durchsatzraten, ohne die Vertrauenswürdigkeit und Leistungsversprechen zu opfern. Von einer Einzellösung zu einer systemweiten Zusammenarbeit, das ist der wahre Wert von ComputeFi.