I week@SentientAGI delte medgründer Sandeep disse fire synspunktene på London Business School, og utdypet de viktigste smertepunktene i dagens AI-utvikling. Frakthastighet ————————————————————————— De fleste selskaper går glipp av markedsvinduer fordi de jakter på det perfekte produktet. Å lage først og deretter iterere er i hovedsak et kappløp med tiden. Tilbakemeldingene AI-modeller får gjennom offentlig testing er mer verdifulle enn bak lukkede dører. Rask prøving og feiling, rask justering, slik at produktet kan utvikle seg i reelle bruksscenarier. Algoritmer kan gjentas, men tapt markedstiming går glipp av. Ekte distribusjon ————————————————————————— Bare reell verdiskaping kan føre til vedvarende vekst. Sentient valgte åpen kildekode-banen fordi åpen kildekode kan nå ekte brukere raskere og løse reelle problemer. Når AI-verktøy faktisk brukes, modifiseres og forbedres av utviklere over hele verden, vil denne distribusjonseffekten øke eksponentielt. Autentiske distribuerte produkter må tåle å bekjempe testing. Fellesskapets skala ————————————————————————— Uansett hvor kraftig et sentralisert system er, er det også begrenset av de kognitive grensene til et enkelt team. Et fellesskapsdrevet økosystem mobiliserer kollektiv intelligens og lar titalls millioner utviklere bidra til produktoptimalisering samtidig. Sentient engasjerer forskere over hele verden i AGI-utvikling gjennom åpen kildekode-rammeverket ROMA, og omfanget av samarbeid er uovertruffen av noe internt team. Størrelsen på samfunnet bestemmer evolusjonshastigheten og økosystemets evne til å motstå risiko. Hvorfor åpen kildekode AI vil være fremtiden ————————————————————————— Når OpenAI og Google kontrollerer de mest avanserte AI-modellene, blir de i hovedsak intelligente "portvoktere". Vil du bruke avansert AI? Spør dem om de vil åpne API-en. Vil du tilpasse? Beklager, ikke innenfor omfanget av tjenesten. Åpen kildekode AI bryter dette monopolet og lar kunnskap, datakraft og intelligens komme tilbake til samfunnet. En nødvendig vei for å unngå overdreven konsentrasjon av AI-kraft. @SentientAGI praktiserer et skifte fra "produkt til protokoll, selskap til fellesskap, bruker til medeier".

Spøkelser er ikke skumle, men vet du hva som er det? En verden uten ComputeFi ————————————————————————— Tenk deg hvordan det ville vært uten @cysic_xyz En ond sirkel av datakraftmonopol Stort sløsing med maskinvareressurser Kostnadsstrukturen har aldri vært gjennomsiktig Mangel på verifisering og tillit ————————————————————————— Etter å ha ComputeFi Maskinvareleverandører registrerer enheter for å få tokeniserte eiendeler, og inaktive GPUer blir en kilde til kontinuerlig inntekt. Utviklere får tilgang til åpent prisede dataressurser gjennom desentraliserte markedsplasser. Validatorer mottar doble belønninger for å sjekke beregningens korrekthet, noe som sikrer nettverkets pålitelighet. Vertikal integrasjon fra ASIC-brikkedesign til protokolllag. Ytelsen er 1-2 størrelsesordener foran konkurrentene. Gjennombruddet til SolarMSM-algoritmen har økt genereringshastigheten til ZK-bevis med dusinvis av ganger. ComputeFi gjør dataressurser til programmerbare, verifiserbare og likvide eiendeler som alle kan delta i. ————————————————————————— I en verden uten ComputeFi blir innovasjon kvalt av monopoler, ressurser sløses bort og kostnader manipuleres. @cysic_xyz's ComputeFi forvandler datakraft fra en knapp ressurs til en offentlig infrastruktur, fra et kostnadssenter til en verdiskapingsmotor.

X402, som var relativt populær for to dager siden, har endret betalingen til AI-agenter fra manuell intervensjon til autonom utførelse. Men @brevis_zk verifiserbare beregninger gir et kryptografisk bevis til hver betaling som beviser hvorfor, til hvem og hva som ble betalt. Kjernegjennombrudd ————————————————————————— Tradisjonell AI-agentbetaling er en svart boksoverføring Pengene går fra A til B, men hvorfor betaler A? Hva gjorde B? Prosessen er ikke troverdig Kombinasjon av x402b + verifiserbar beregning: Hver betaling kommer med bevis på arbeid → revisorer kan verifisere at agenter faktisk har fullført forpliktelsene → skatteoverholdelse genereres med tilbakevirkende kraft i sanntid Hele proxy-økonomien har blitt skjøvet fra en tillitsmodell til en verifiseringsmodell. Praktisk anvendelse ————————————————————————— pieUSD løser problemet med gassavgifter, slik at AI-agenter kan oppnå sømløse betalinger. Hver transaksjon genererer automatisk jurisdiksjonsbevisste kvitteringer → uforanderlig lagring på BNB Greenfield → revisjonsspor i sanntid Når en AI-agent betaler for en API-tjeneste, er det ikke bare en betalingspost, men også et bevis på beregning, resultatvalidering og samsvarsmetadata for det API-kallet. Hele prosessen går fra å «betale» til å «betale for en bestemt beregning som er verifisert». ————————————————————————— Betal-som-du-bevis-modellen er akkurat det som trengs for å distribuere autonome AI-agenter i stor skala. Når betalinger ikke lenger bare er overføringer, men bekreftes med verdien av proof-of-work, blir tillitsgrunnlaget for AI-agentøkonomien snudd på hodet av @brevis_zk og x402b.