Wir haben @ASIMOV_Protocol mit einer einstündigen parlamentarischen Debatte getestet und präzise Antworten erhalten, die sich auf Momente bis zur Sekunde beziehen. Mit Wissensgraphen können Sie die Wahrscheinlichkeit verringern, dass Ihre KI halluziniert! So funktionieren sie🧵👇

2/5: Wissensgraphen speichern strukturierte Fakten als Entitäten und Beziehungen. LLMs erzeugen fließenden Text aus Mustern in Daten, können aber halluzinieren. • Wissensgraphen = präzise, deterministische Abfragen über explizite Fakten. • LLM = flexible, kontextuelle Sprachverständnis-/generierung.

3/5: In Asimov ist jede Datenquelle von Telegram, LinkedIn, X usw. in ihrem eigenen Modul verpackt, das ein Mini-Wissensgraph extrahiert. Denn "ein Graph plus ein Graph ist immer noch ein Graph", können Sie sie nahtlos zusammenführen. Durch die Vereinheitlichung dieser app-spezifischen Graphen in einen persönlichen Wissensgraphen benötigen Sie nur eine Abfrage, um alles zu erkunden.

4/5: Dieses einheitliche Diagramm wird zu deinem persönlichen Datenlager. Möchtest du wissen, welche Kontakte letzten Monat "KI" erwähnt haben? Eine Diagrammanfrage beantwortet es. Und mit deinem bevorzugten LLM – in der Cloud oder lokal – kannst du über dein gesamtes Diagramm in natürlicher Sprache navigieren, zusammenfassen und nachdenken.

5/5: Das ist die Kraft der Wissensgraphen in Asimov: modulare Eingabe + Graphzusammenführung + LLM-Zugriff = flexible, datenschutzfreundliche und unendlich erweiterbare Dateninsights. Tauche ein unter #Wissensgraph #KI