We tested @ASIMOV_Protocol with a 1-hour parliamentary debate and got accurate answers with reference to moments down to the second. With Knowledge Graphs you can reduce the chance of your AI hallucinating! Here is how they work🧵👇

2/5: Kunnskapsgrafer lagrer strukturerte fakta som enheter og relasjoner. LLM-er genererer flytende tekst fra mønstre i data, men kan hallusinere. • Kunnskapsgrafer = presise, deterministiske spørsmål om eksplisitte fakta. • LLM = fleksibel, kontekstuell språkforståelse/generering.

3/5: I Asimov er hver datakilde fra Telegram, LinkedIn, X, etc pakket inn i sin egen modul som trekker ut en mini-kunnskapsgraf. Fordi "en graf pluss en graf fortsatt er en graf", kan du slå dem sammen sømløst. Ved å samle disse grafene per app i én personlig kunnskapsgraf, trenger du bare ett søk for å utforske alt.

4/5: Den enhetlige grafen blir ditt personlige datavarehus. Vil du vite hvilke kontakter som nevnte "AI" forrige måned? Ett grafspørsmål svarer på det. Og med din foretrukne LLM – sky eller lokal – kan du navigere, oppsummere og resonnere over hele grafen på naturlig språk.

5/5: Dette er kraften til Knowledge Graphs i Asimov: modulær inntak + grafsammenslåing + LLM-tilgang = fleksibel, personvernbevarende og uendelig utvidbar datainnsikt. Dykk inn på #KnowledgeGraph #AI