Energie ist der große Engpass für KI. Sowohl in der physischen als auch in der Software-KI ist es nicht nur so, dass die Zutaten geändert werden müssen, sondern das gesamte Rezept muss ebenfalls angepasst werden: 1) Wir benötigen unendliche und nahezu kostenfreie Energie. Das bedeutet, dass eine Vielzahl von Energiequellen zusammenarbeiten muss, die heute Energie produzieren können (d.h. Kernenergie ist vor 2032 nicht wirklich eine Option, der Bau eines Erdgas- oder Kohlekraftwerks mit einer mehrjährigen Rückstand für Teile ist ebenfalls keine kurzfristige Option bis 2030+) was bedeutet, dass wir Solar + Speicher benötigen, da es 12-17 Monate nach der Genehmigung online gehen kann. Daran führt kein Weg vorbei. 2) Aber um die Energiespeicherung wirtschaftlich im Hinblick auf Foreign Entity of Concern (FEOC)/Prohibited Foreign Entity (PFE) zu skalieren, müssen Sie inländische LFP CAM-Anbieter für die ESS-Lieferkette finden. Es gibt sehr wenige. 3) Sie müssen den gesamten Energieverbrauch der Rechenzentren reduzieren, was bedeutet, dass HVAC neu überdacht werden muss - eine völlig neue Art von Wärmepumpe muss erfunden werden. Dieses neue Gerät muss, während es ein überlegenes Profil hat, auch die für immer verbotenen Chemikalien eliminieren, die jetzt verboten sind und abgeschafft werden müssen. 4) Die Chips selbst müssen für leistungsstarke, energieeffiziente Inferenz neu gestaltet werden. Das Design des Speichers, c2c, Verkabelung und alle anderen Designentscheidungen, die gut für das Training funktionieren, werden wahrscheinlich nicht für die Inferenz skalieren, wenn die Inferenz 100x+ größer ist als das Training. 4) In der physischen KI sind nach der Speicherung (siehe oben) reichlich erneuerbare Energien (REs) für jede Form von Bewegung/Betätigung unerlässlich. Aber um REs aus dem Boden zu holen, in ein Oxid und dann in eine Legierung zu bringen, die zu Permanentmagneten verarbeitet werden kann... ist eine enorme Herausforderung in Bezug auf Energie. Und die Liste geht weiter und weiter… . . . Mein Punkt ist, dass wenn Sie sich auf KI konzentrieren, Sie anfangen sollten, auf Energie zu achten, da sie in den nächsten Jahren der Torwächter des Fortschritts/der Veränderung in der KI sein wird.