Energi adalah leher botol besar untuk AI. Dalam AI fisik dan perangkat lunak, bukan hanya bahan-bahannya yang perlu diubah, tetapi seluruh resep juga berubah: 1) kita membutuhkan energi yang tak terbatas dan sedikit tanpa biaya. Ini berarti ansambel sumber energi yang bekerja sama yang dapat menghasilkan energi HARI INI (yaitu nuklir tidak benar-benar pilihan sebelum 2032, membangun pembangkit gas atau batu bara Nat dengan backlog multi-tahun untuk suku cadang juga bukan pilihan jangka pendek hingga 2030+) yang berarti kita akan membutuhkan Solar + Storage karena dapat online 12-17 bulan dari lampu hijau. Tidak ada cara untuk mengatasinya. 2) tetapi agar penyimpanan energi dapat diskalakan secara ekonomis sehubungan dengan Entitas Asing yang Menjadi Perhatian (FEOC)/Entitas Asing Terlarang (PFE), Anda perlu menemukan penyedia LFP CAM domestik untuk rantai pasokan ESS. Ada sangat sedikit. 3) Anda perlu menurunkan jejak daya keseluruhan pusat data yang berarti HVAC perlu dipikirkan kembali - jenis pompa panas yang sama sekali baru harus ditemukan. Perangkat baru ini meskipun memiliki profil yang unggul juga perlu menghilangkan bahan kimia selamanya yang sekarang dilarang dan harus matahari terbenam. 4) Chip itu sendiri perlu dirancang ulang untuk inferensi yang berkinerja dan hemat daya. Desain memori, c2c, kabel, dan segala macam keputusan desain lainnya yang bekerja dengan baik untuk pelatihan kemungkinan tidak akan diskalakan untuk inferensi jika inferensi 100x+ lebih besar dari pelatihan. 4) dalam AI fisik, setelah penyimpanan (lihat di atas) RE yang melimpah sangat penting untuk segala bentuk gerakan/aktuasi. Tetapi mengeluarkan RE dari tanah, menjadi oksida kemudian menjadi paduan yang dapat dibuat menjadi Magnet Permanen ... adalah latihan energi yang sangat besar. Dan daftarnya terus berlanjut... . . . Maksud saya adalah jika Anda fokus pada AI, Anda harus mulai memperhatikan energi karena itu akan menjadi penjaga gerbang kemajuan/perubahan selama beberapa tahun ke depan dalam AI.