Es ist großartig zu sehen. Die Arbeit von @tylerhnorris hat gezeigt, dass, wenn KI-Rechenzentren in ihren Stromanforderungen etwas flexibler sein können, wir ohne neue Generationen Dutzende von GW an Rechenleistung hinzufügen könnten. Es ist fantastisch, dass Google eine Vorreiterrolle bei der Umsetzung dessen übernimmt.
Shanu Mathew
Shanu Mathew4. Aug., 22:24
Ich habe euch gesagt, es war nur eine Frage der Zeit. Alles andere gleich, macht es sicher keinen Sinn, flexibel zu sein. Aber wenn es entscheidend wird, um das Zeit-zu-Power-Engpassproblem zu lösen, werden die Tech-Giganten kreativ. Google: "Spulen wir bis heute vor, haben wir neue Fähigkeiten entwickelt, um Rechenaufgaben - und insbesondere ML-Workloads - zu verschieben, um den wachsenden Energiebedarf der Welt zu decken und gleichzeitig die Zeit und die Kosten zu minimieren, die erforderlich sind, um neue Erzeugung in das System einzufügen." cc: @tylerhnorris (danke für den Hinweis) @ramez @azeem @JesseJenkins @JessePeltan
11,34K