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C'est génial à voir. Le travail de @tylerhnorris a montré que si les centres de données AI peuvent être un peu flexibles dans leurs demandes en énergie, nous pourrions ajouter des dizaines de GW de puissance de calcul sans nouvelle génération. C'est formidable que Google prenne les devants dans la mise en œuvre de cela.
4 août, 22:24
Je vous avais dit que ce n'était qu'une question de temps. Tout le reste étant égal, cela n'a pas de sens d'être flexible. Mais si cela devient impératif pour résoudre le goulot d'étranglement du temps de puissance, les géants de la technologie deviendront créatifs.
Google : "Avançons jusqu'à aujourd'hui, nous avons développé de nouvelles capacités pour déplacer les tâches de calcul - et notamment les charges de travail ML - afin d'aider à répondre aux besoins énergétiques croissants du monde tout en minimisant le temps et les coûts nécessaires pour ajouter de nouvelles générations au système."
cc : @tylerhnorris (merci pour la découverte) @ramez @azeem @JesseJenkins @JessePeltan
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