Mathematik ist nicht notwendig, um als Machine Learning Engineer zu arbeiten. So wie man keine europäische Geschichte kennen muss, um zu reisen und Italien, Spanien oder Frankreich zu genießen. Aber wenn man die Geschichte kennt, wäre die Reise 10x angenehmer. Ich denke 99% der Zeit nicht an Mathematik, und dennoch bin ich sehr kompetent und kann meinen Job ohne Probleme machen. Ich kenne viele Menschen, die ähnliche Erfahrungen gemacht haben. Aber als ich zur Universität ging, hatte ich keine Wahl, als über Matrizen, Faltungen, Wahrscheinlichkeiten, Gradienten und all diesen Spaß zu lernen. Heute gibt es diese seltene Gelegenheit, wo all das nützlich wird. Wenn das passiert, fühlt es sich wie Magie an. Ich weiß, warum etwas so funktioniert, wie es funktioniert. Ich weiß, warum wir diese Methode anstelle jener Methode testen sollten. Ich weiß, warum wir diesen seltsamen Fehler bekommen. Dieses Wissen ist in diesen seltsamen Situationen sehr hilfreich. Mit ein wenig mehr Aufwand könnte jeder diese Probleme überwinden, aber ich muss das nicht, wegen der vielen schlaflosen Nächte, die ich damit verbracht habe, zu lernen, was hinter den Kulissen passiert. Man braucht keine Mathematik, um als Ingenieur zu arbeiten. Aber wenn man die Zeit investiert, wird man sicherlich 10x besser dastehen.