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nous ne sommes pas un laboratoire d'un milliard de dollars. nous sommes juste 6 personnes dans un bureau confortable à San Francisco qui adorent distiller des modèles et les servir à l'échelle d'Internet.
nous venons de battre Claude 4 en annotation vidéo pour 17 fois moins cher.
nous n'aurions pas pu le faire sans @grass. une équipe incroyable avec qui construire.
et nous ne faisons que commencer.

15 août, 02:00
Découvrez ClipTagger-12b.
Un nouveau modèle d'annotation vidéo construit avec les données vidéo du monde réel de Grass, entraîné et déployé par @inference_net sur leur réseau de calcul distribué.
Il offre une étiquetage vidéo d'une grande précision à une fraction du coût, et il est opérationnel dès aujourd'hui.
En savoir plus :

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