Hier ist mein neuer Anfängerleitfaden zu AI-Bewertungen, der ein schrittweises Beispiel durchgeht, dem jeder folgen kann. Er behandelt: ✅ Programmatische Bewertungen: Bestehen/Nichtbestehen-Prüfungen. ✅ Menschliche Bewertungen: Ein goldenes Datenset kennzeichnen. ✅ LLM-Richterbewertungen: Eine KI verwenden, um eine andere zu bewerten. ✅ Benutzerbewertungen: Tests mit echten Benutzern. Ich teile auch 5 bewährte Praktiken für Bewertungen aus meiner Erfahrung und aus Interviews mit KI-Produktleitern bei Anthropic, Figma, Meta und mehr. 📌 Hol dir jetzt den vollständigen Leitfaden: