Ich erstelle ein KI-Projekt für jedes Produkt, an dem ich arbeite. So richte ich es genau ein: 1. Google Docs direkt anhängen Diese Dokumente enthalten meine PRD-Vorlage, Referenzmaterial (wie Deep Research) und sprachlich diktierten Notizen. So hat die KI immer meine neuesten Updates. 2. Ausgabestil im Prompt angeben Zum Beispiel ist mein bevorzugter Stil: "Verwende kurze, fettgedruckte Stichpunkte, gefolgt von 2-3 kurzen Sätzen, damit es leicht zu überfliegen ist." So schreibt die KI immer so, wie ich es möchte. 3. Die KI dazu bringen, deinen Prompt zu iterieren Nach einem langen Gespräch, in dem die KI schließlich das Ergebnis trifft, frage ich: "Kannst du den Prompt so aktualisieren, dass dies in einem Durchgang erledigt wird?" So hilft mir die KI immer, meinen Prompt zu verbessern. Das ist nur 1 von 9 Projekten, die ich täglich für Produkt-, Creator- und persönliche Arbeiten nutze (siehe unten). Morgen teile ich die vollständige Einrichtung für alle 9 sowie wann man GPT 5, Claude 4.5 und Gemini 2.5 verwenden sollte. 📌 Melde dich an, um morgen den vollständigen Leitfaden zu erhalten:

Das ist wahr - den Leuten sind Ihre Qualifikationen wirklich egal, sie wollen einfach interessante Einblicke und eine großartige Geschichte.

Meine Top 5 Erkenntnisse zu AI-Workflows @akothari und @_ryannystrom (Mitbegründer von Notion und Leiter der AI-Entwicklung): 1. Konzentrieren Sie AI auf die Automatisierung von Routinearbeiten Der Wendepunkt war, als wir beschlossen haben, keine Spielzeug-Apps mehr zu entwickeln, die wie AI-Müll aussehen, sondern uns darauf zu konzentrieren, Ihnen tatsächlich bei Ihrer Arbeit zu helfen. Verfolgen Sie nicht glänzende AI-Trends – lösen Sie die lästigen manuellen Aufgaben, die die Benutzer nicht gerne erledigen. 2. Weisen Sie AI-Agenten mit Ihrer Stimme Aufgaben zu Von Akshay: „Ich habe mich völlig davon entfernt, ein Dokument zu schreiben oder eine Datenbank manuell auszufüllen, und spreche stattdessen 90 % der Zeit einfach mit dem Agenten.“ Akshay lässt AI die mühsame Arbeit erledigen, indem er einfach mit seiner Stimme mitteilt, was er möchte. 3. Strukturieren Sie Ihre Daten so, wie es die AI-Modelle gerne konsumieren Der Durchbruch des AI-Agenten von Notion kam, als das Team aufhörte, zu versuchen, das AI-Modell dazu zu bringen, ihre Notion-Seitenstrukturen zu verstehen, und stattdessen alles im Markdown-Format (ein Format, das AI bereits versteht) formatierte. 4. Zeigen Sie der AI, wie sie in Echtzeit arbeitet, um Vertrauen aufzubauen Ryan entwarf den Agenten von Notion so, dass „ich sehen kann, wie er in Echtzeit schreibt. Ich kann sehen, wie er eine Datenbank in Echtzeit ausfüllt.“ Wenn Benutzer den Agenten Schritt für Schritt arbeiten sehen können, anstatt auf ein Black-Box-Ergebnis zu warten, vertrauen sie ihm mehr und wissen, wann sie eingreifen müssen. 5. Machen Sie es für Power-User einfach, anderen zu helfen „Von tausend Menschen gibt es vielleicht eine Person, die den Code geknackt hat, wie man Ihr AI-Produkt verwendet. Jetzt kann diese eine Person tausend Menschen beeinflussen, weil sie etwas gebaut hat.“