ByteDance veröffentlicht Seed-OSS (Apache-2.0): offene LLM-Serie (12T Tokens), optimiert für 512K Kontext, Denken, Agentenaufgaben, i18n (internationale Nutzung). Die Veröffentlichung umfasst Seed-OSS-36B-Base (mit & ohne synthetische Daten) und Seed-OSS-36B-Instruct - Architektur: 36B Parameter, 64L, versteckt 5120, Vokabular 155K, GQA (80/8/8, Kopf 128), SwiGLU, RMSNorm, RoPE Basis 1e7 - Denkbudget: Steuerung der Denkzeit (Vielfache von 512), CoT Selbstreflexion, 0 = direkte Antworten, Standard = unbegrenzt 36B-Base (mit vs. ohne syn.) - MMLU-Pro 65.1 / 60.4 | MMLU 84.9 / 84.8 | TriviaQA 82.1 / 81.9 | GPQA-D 31.7 / 35.2 - BBH 87.7 / 87.2 | AGIEval-en 70.7 / 70.1 - GSM8K 90.8 / 90.3 | MATH 81.7 SOTA / 61.3 - MBPP 80.6 / 74.6 | HumanEval 76.8 / 75.6 36B-Instruct - MMLU-Pro 82.7 | MMLU 87.4 | GPQA-D 71.4 | SuperGPQA 55.7 - AIME24 91.7 SOTA | AIME25 84.7 | BeyondAIME 65 - ArcAGI V2 40.6 | KORBench 70.6 - LiveCodeBench v6 67.4 SOTA | HLE 10.1 - IFEval 85.8 | TAU1-Retail 70.4 SOTA | TAU1-Airline 46 - SWE-Bench Verifiziert 56 SOTA | Multi-SWE-Bench 17 - MMMLU 78.4 | RULER (128K) 94.6 SOTA | AIR-Bench 75.6 Inference: Transformers, vLLM (≥0.10.0), FlashAttention2, 4/8-Bit Quantisierung