字節跳動發布 Seed-OSS (Apache-2.0)：開放 LLM 系列（12T 令牌），針對 512K 上下文、推理、代理任務、國際化（國際使用）進行了優化。此次發布包括 Seed-OSS-36B-Base（有/無合成數據）和 Seed-OSS-36B-Instruct - 架構：36B 參數，64 層，隱藏層 5120，詞彙表 155K，GQA (80/8/8，頭 128)，SwiGLU，RMSNorm，RoPE 基礎 1e7 - 思維預算：控制推理長度（512 的倍數），CoT 自我反思，0 = 直接答案，默認 = 無限 36B-Base（有合成數據 vs 無合成數據） - MMLU-Pro 65.1 / 60.4 | MMLU 84.9 / 84.8 | TriviaQA 82.1 / 81.9 | GPQA-D 31.7 / 35.2 - BBH 87.7 / 87.2 | AGIEval-en 70.7 / 70.1 - GSM8K 90.8 / 90.3 | MATH 81.7 SOTA / 61.3 - MBPP 80.6 / 74.6 | HumanEval 76.8 / 75.6 36B-Instruct - MMLU-Pro 82.7 | MMLU 87.4 | GPQA-D 71.4 | SuperGPQA 55.7 - AIME24 91.7 SOTA | AIME25 84.7 | BeyondAIME 65 - ArcAGI V2 40.6 | KORBench 70.6 - LiveCodeBench v6 67.4 SOTA | HLE 10.1 - IFEval 85.8 | TAU1-Retail 70.4 SOTA | TAU1-Airline 46 - SWE-Bench Verified 56 SOTA | Multi-SWE-Bench 17 - MMMLU 78.4 | RULER (128K) 94.6 SOTA | AIR-Bench 75.6 推理：Transformers，vLLM (≥0.10.0)，FlashAttention2，4/8 位量化