Tout le monde regarde les LLMs dominer la scène. Mais zoomons un peu plus près, et quelque chose d'autre se prépare. Les Petits Modèles de Langage (SLMs) sont plus légers, plus rapides et plus accessibles. Pour l'IA agentique et les systèmes décentralisés, ils pourraient être un meilleur choix. Voici pourquoi 🧵

Si vous êtes si intelligent, pourquoi n'avez-vous pas essayé de former vos propres modèles d'IA ? FLock est là pour vous aider.

Last weekend, we wrapped the first phase of the Qwen SKYST Hackathon. 40+ students. 2 tracks. 14 prizes. But more importantly, new ideas, fresh energy, and real talent. Huge thanks to everyone who joined us, our advisors, and valued partners @Alibaba_Qwen by @alibaba_cloud and @base for powering the experience. We were also honored to have Prof. Seungryong Kim from the Department of Computer Science and Engineering at Korea University join us on stage as a speaker. Special shoutout to the dev clubs at SKY universities and KAIST for showing up strong. Congrats to all the winners! Phase 2 is on the way. Stay sharp.

La formation décentralisée n'est pas un luxe. C'est le seul moyen de construire une IA digne de confiance. La confidentialité, la propriété et la performance ne sont pas des compromis. FLocked in.

Appel aux formateurs ! Une nouvelle tâche de formation sur AI Arena est là ! Votre objectif : Former Character Weaver - un modèle de jeu de rôle généralisé qui peut incarner n'importe quelle personnalité définie par l'utilisateur. Pensez moins chatbot, plus compagnon crédible. Allons-y !👇

Cérémonie de clôture du Hackathon QWEN SKYST

La plupart des modèles d'IA sont construits en silos et entraînés par de grandes entreprises technologiques. Les nôtres sont entraînés par un réseau ouvert. Sur des appareils locaux, avec des données réelles, à travers le monde, sans hubs de données centralisés, sans fuites de données. Apprentissage fédéré qui ne demande pas de permission.

Les agents d'IA deviennent plus rapides, plus intelligents et plus autonomes. Mais ils fonctionnent encore en silos. FLock vient de publier un nouveau document, exposant la vision d'AgentaNet. Une architecture de ruche décentralisée qui permet aux agents de collaborer de manière autonome et sécurisée.

La formation d'IA décentralisée permet à la fois la confidentialité et la collaboration mondiale. FLock apporte ce pouvoir à tout le monde. Les choses vont devenir folles.

Une véritable utilité, une véritable contribution, un véritable impact. Comment nos partenaires ont-ils tiré parti de l'infrastructure d'entraînement AI décentralisée de FLock pour construire leurs propres modèles d'IA ?